管道运输作为一种新兴的、发展潜力巨大的运输方式,随着近些年来突飞猛进的发展,现已跻身于五大运输行业之一。与此同时,管道安全运营的问题倍加突出,也逐渐受到各界的重视。泄漏事故一旦发生,便会造成一连串十分严重的连锁反应,如能源浪费、经济财产损失、环境破坏等。因此管道泄漏检测与定位技术已经成为重要的研究课题,本文主要针对复杂工况下管道泄漏定位不准问题,对管道泄漏精确定位方法进行了研究,提出两种改进方法,并自主开发了基于Qt的管道泄漏监测软件。主要工作如下：1、对相关分析法的原理及其在管道泄漏定位中的应用进行了深入研究,在原有固定长度的相关分析法的基础上,提出移动相关定位算法,以一定步长在固定长度上下游信号中移动提取一定跨度信号做相关计算、取相关系数最大的位移作为泄漏信号的时间差,以此克服干扰信号引起的定位不准问题。2、修正了管道泄漏定位模型,并研究了管道沿途的温度、密度、声速以及介质流速分布。在此基础上,推导出理论上泄漏信号传播到上、下游测点的时间差分布曲线。3、提出基于广义回归神经网络的管道泄漏定位方法,以理论时间差为模型输入,以对应的管道各点位置为期望输出,建立基于广义回归神经网络的管道泄漏定位模型,结合实测信号时间差,实现对泄漏点的精确定位。实际应用表明：该方法定位精度高,计算速度快,能够可靠地解决泄漏定位问题。4、面向实际长距离输送管道开发了泄漏监测软件,该软件系统使用起来简单方便,具有友好的用户界面,并且不受操作系统的限制,具有优良的跨平台特性以及可扩展性。