注采连通关系是指在注水开发油藏中，注水井与采油井之间的连通关系。弄清注采连通关系，对剩余油分布的描述和油田开发方案的制定具有重要意义。传统的注采连通关系判别方法需要进行施工作业，实施复杂、花费昂贵，并且会影响油田的正常生产运营；利用油田开发数据、结合统计学的方法来反演注采连通关系，由于大大降低了判别成本，越来越受到人们重视。但是目前的反演方法中，要么考虑的因素不全面，要么需要进行长期的数据观测和大量的参数求解，尚没有一种反演方法能够完全成功地取得应用。本文以大庆油田的实际情况为例，尝试使用决策树分类方法来研究注采连通关系的自动判别技术，主要研究内容如下：1.根据油田开发数据的特点，结合地质专业的领域知识，提出一种注采井间相对特征的创建方法，并利用所构造的相对特征建立了注采连通关系决策树自动判别模型。2.针对决策树过度拟合的问题，在对现有决策树剪枝算法详细分析的基础上，提出一种综合考虑分类精度、分类稳定性以及决策树规模的后剪枝改进算法，并将其应用到对注采连通关系决策树自动判别模型的优化中。3.将上述研究内容应用在油田的实际工作中，实现对注采连通关系的自动判别，并为油田提供可视化的应用软件，方便对自动判别结果进行误差的校正。实际应用效果表明，本文研究的注采连通关系自动判别方法操作简单、速度较快，在提高判别效率的同时保证了较高的判别精度。