在网络经济迅猛发展、市场竞争日益加剧的背景下,客户在企业中所扮演的角色和所处的地位都发生了翻天覆地的变化,客户对于企业未来的生存发展都起着决定性的作用。企业成功的关键是确定企业的客户,并成功获取客户,对客户进行合理的客户分类是企业与客户之间建立良好的关系、并和谐发展的前提条件,也是非常重要的条件。电商企业近年来发展迅速,越来越多的电商企业破土而出,进入人们的视野,A电商企业面临的市场竞争越来越大。A电商企业面临着以产品为中心向客户数据为中心的模式转变,对客户进行合理的细分成为了这一巨大转变的前提和基础。在拥有大量客户行为数据的情况下,如何对客户进行合理的细分,并为不同类型的客户提供符合其特点的服务,从而更好地维系与客户之间的关系,并为企业带来更多的利润,已成为了 A电商企业眼下急需解决的问题。本文通过分析当前A电商企业客户关系管理中存在的问题,发现对该客户关系管理系统优化的必要性,并进一步选取合适的指标,进行对A电商企业客户生命周期价值模型的构建,在分析K-means聚类分析算法不足的基础上对其改进,利用改进后的K-means算法对A电商企业的客户进行客户细分,然后对当前客户关系管理系统在客户细分方面存在的缺陷进行优化。主要工作如下:构建客户价值的量化模型。通过选取更加契合A电商企业的指标,以客户关系管理理论为基础,构建A电商企业的客户价值模型,为后续的研究奠定基础。基于客户价值模型进行客户细分。剖析聚类分析经典算法K-means算法,阐述其基本的思想和流程,从而分析其存在的不足之处,提出改进算法,并进一步对A电商企业的客户进行细分。客户关系管理系统的优化。利用细分后的结果,对客户关系管理系统在客户细分方面存在的不足进行优化,从而提高企业客户满意度和留存率,实现最佳的客户关系管理。