图上Fokker-Planck方程解趋于全局平衡态的收剑性

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:uf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
S.N. Chow,W. Huang, Y. Li和H.M. Zhou在文章[4]中考虑了有限图上定义的自由能方程和Markov过程与Fokker-planck方程的关系。设N≥2为图的边数,他们证明了相应的(?)okker-Planck方程为定义在由概率分布构成的Riemannian流形上的N阶非线性常微分方程组。通过取不同的内积,对于相同的过程他们得到了不同的Fokker-Planck方程。每个Fokker-Planck方程都有唯一的全局平衡态:Gibbs分布。在这篇文章中我们研究了有限图上(?)okker-Planck方程的解收敛于全局平衡态的速度,确切的说我们证明了解是按指数速度收敛到全局平衡态的。
其他文献
随着我国火电机组的快速建设,招投标范围不断扩大,火电建设项目招投标管理体系也日趋完善。为满足火电项目建设需求,对火电建设项目招投标管理水平要逐步提高,其直接影响火电建设项目后续建设工程施工,很大程度上影响火电建设项目的顺利开展,因此本文针对于火电建设项目招投标管理存在的问题进行了分析。
上海住房租赁市场发展取得了长足进步,涌现出不少专业住房租赁企业,但这些市场主体还面临不少发展瓶颈,需要通过相关措施营造优良环境,引导企业和社会资本通过租赁、购买等方式多渠道筹集房源,提高住房租赁企业的规模化、集约化、专业化水平。
2017年11月6日,党的十九大代表黄文宣前往南丹县城关镇铜江社区、车河镇南方公司,与基层党员、企业干部宣讲党的十九大精神。黄文宣说:"在加强基层组织建设方面,党的十九大报告指出,要以提升组织力为重点,突出政治功能,把农村、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒。因此,我们的社区党员同志
期刊
随着计算机科学技术、网络技术、地理信息系统技术及虚拟现实技术的发展,伴随着社会经济发展过程中人类活动空间的日益扩大和对信息需求的不断增加,电子地图得到了不断的发展,将网络技术、地理信息技术和虚拟现实技术应用于地图学中,衍生出网络景观地图技术。但是介于二维和三维之间的网络景观地图在用户体验方面仍存在不足。鉴于此,本文对网络景观地图及虚拟现实技术进行了深入研究,并针对二者的优点和缺点探讨如何将这两项技
本研究针对东海原甲藻(Prorocentrum donghaiense)和中肋骨条藻(Skeletonema costatum)这两种东海常见赤潮藻,研究了其增殖细胞核抗原(Proliferating Cell Nuclear Antigen, PCNA)的体外表达和抗体制备方法,为建立赤潮藻快速、高效、特异的免疫学检测方法奠定了基础。我们首先依据东海原甲藻和中肋骨条藻PCNA基因的测序结果,利用
O2是多数生物体赖以生存的代谢原料,在物种生存的自然环境中,缺氧是一种常见的现象。为了适应缺氧环境,生物体进化出了一系列感知并应激环境缺氧的机制。血管生成便是其中一种。缺氧是血管生成的重要刺激因子。目前发现的绝大多数缺氧参与的血管生成调控机制均为正反馈调节机制,即缺氧促进血管生成。而是否存在缺氧诱导性血管生成的负反馈调节机制,目前尚不清楚。IGF(insulin-like growth facto
本文研究圆锥区域中变系数抛物型微分不等式及其耦合不等式组的刘维尔型定理。先给出弱解的定义,再利用构造试验函数法建立不依赖于初始值的解的一般估计,最后得到非负非平凡整体弱解在适当的临界指数范围内不存在的结论,此种方法的主要特点是不用比较原理和极值原理。
众所周知,在高能物理、量子力学、非线性光学、超导及探水波等领域的研究中,非线性Schr(?)dinger(NLS)方程有重要意义,其中Bose-Einstein的凝固和光波传播等很多现象要用耦合非线性Schr(?)dinger方程组进行描述、分析、研究,使得非线性耦合Schr(?)dinger方程组及其数值解法的研究日益受到人们的重视.本文主要研究耦合非线性Schr(?)dinger方程组的高精度
细胞受到一定剂量的X射线辐射后会造成DNA的损伤,甚至引起细胞的突变或死亡。研究细胞的辐射损伤及其生物学效应,将为放射治疗、危险评价、辐射防护等提供理论基础。常规的X射线辐照损伤研究由于受到研究手段的限制,只能对群体的细胞进行辐照和检测,所获得的研究结果是群体细胞的平均效应,而不是单个细胞内的损伤效应。探索和发展适于研究单细胞辐照损伤的方法,不但能实现检测单个细胞内的辐射损伤效应,更是开展辐射旁效
目前大多数KPI异常检测方法无法提取数据的有效特征,且未充分考虑KPI的时间相关性,检测不够准确。因此,针对KPI序列的异常检测问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)结合门控循环单元网络(GRU)的异常检测方法。对KPI序列进行预处理,使用滑动窗口将序列输入模型,通过变分自编码器捕获KPI序列的有效特征,并基于这些特征建立门控循环单元网络进行预测,再输入解码器进行序列的重构,在此基础上利用计算