【摘 要】
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液化天然气因其便于储存和运输的特点,在能源市场上具有举足轻重的地位。为进一步降低天然气在液化过程中的能耗,本文提出了改进禁忌搜索算法（Improved Tabu Search,ITS）,并使用该算法对两种混合制冷剂液化流程进行全局优化。ITS算法是将标准禁忌搜索算法的局部搜索部分替换成粒子群搜索,再结合禁忌搜索算法的禁忌表、藐视准则等改进成一种新的混合算法。使用MATLAB编写改进禁忌搜索算法程序
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液化天然气因其便于储存和运输的特点,在能源市场上具有举足轻重的地位。为进一步降低天然气在液化过程中的能耗,本文提出了改进禁忌搜索算法（Improved Tabu Search,ITS）,并使用该算法对两种混合制冷剂液化流程进行全局优化。ITS算法是将标准禁忌搜索算法的局部搜索部分替换成粒子群搜索,再结合禁忌搜索算法的禁忌表、藐视准则等改进成一种新的混合算法。使用MATLAB编写改进禁忌搜索算法程序,通过MATLAB与HYSYS的双向连接,实现数据交互,经算法优化后的DMR和MFC液化工艺的比功耗分别为4.32 k W.h/kmol、4.61k W.h/kmol,比优化前分别降低了20.1%、18.8%。本文用三种优化算法即改进禁忌搜索算法、遗传算法、标准禁忌搜索算法分别优化四种方案下的DMR液化流程及三种方案下的MFC液化流程。七种方案优化结果相互对比分析,得出ITS算法优化每种方案得到的目标函数值变幅较小,算法程序稳定,相较于其它两种算法比功耗均为最小值,运行时间最短,优化后换热器内冷热流体换热也最为均匀。经验证,该算法不论是在程序本身,还是优化结果和运行时间等都表现出显著的优势。
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