随着人口规模的扩大以及城市化发展速度的不断加快,越来越多的人口聚集于城市,人口的聚集产生了对城市住房和土地的巨大需求,从而导致房价快速上涨。同时,伴随着我国的收入差距不断扩大,国民财富主要聚集在高收入阶层手中,中低收入阶层的购房愿望更加难以实现,只能“望房兴叹”。为此,政府开始推行住房保障工程,以保障中低收入阶层最基本的住房权利,随着中央及地方各级政府对保障性住房重视程度的加重,学术界对于住房保障的研究也遍地开花,然而,对于住房保障水平的研究却不多。本文在理论与实践相结合的基础上,以上海市住房保障水平为研究对象,建立系统动力学模型,对住房保障水平进行政策仿真实验,以期发现系统内重要政策参数对住房保障水平的影响作用,从而提出相应的政策建议。文章的研究思路如下:首先,文章总结了关于住房保障水平的理论研究及文献综述,理论研究部分是全文研究的基础,文献综述则不仅对本文的开展有很大的借鉴意义,同时也是本文的切入点所在。其次,建立基于系统动力学的住房保障水平理论模型,该理论模型共包括四个子系统。然后,运用系统动力学模型对上海市的住房保障水平进行实证分析,对模型进行结构方程建立、参数估计、模型检验之后,设置六个情景仿真实验,以研究系统内重要政策参数对住房保障水平的影响作用。最后,根据仿真分析结果给出合理的对策建议,这是本文研究的出发点,亦是落脚点。通过政策仿真实验,本文认为:保障性住房补贴方式中“人头补贴”比“砖头补贴”效率更高,政府可以采取以下措施以提高住房保障水平,即要确定适度的住房保障投资比例,优化调整住房保障投资结构,创造稳定的房地产市场发展环境,建立并完善个人信用体系,为生育政策的改变准备好应对策略。同时,在保障性住房法律建设、政策性金融支持体系建立、拓宽融资渠道、保障对象确定等问题上也必须给与重视。只有不断完善住房保障体系,才能使住房保障水平得以提高,从而使更多地中低收入群体享受到政府的住房保障福利。本文的研究具有一定的理论意义及实践价值,住房保障水平SD模型的创建丰富了住房保障领域的研究成果,同时,上海市住房保障水平的仿真分析对把握上海市总体的住房保障水平,完善住房保障体系,制定阶段性及长远性的策略都有一定的参考意义,对全国其他地区的住房保障体系建立也有很强的借鉴价值。