本文首先全面概述了隐私保护的相关技术及应用领域,系统分析了目前国内外一些研究机构所取得的进展。针对目前隐私保护挖掘算法所存在的缺陷,例如数据保护程度不高,事务数据库中的规则损失率较大等问题,本文采用PPARM算法和基于移项的隐私保护算法(IMBA)相结合的策略,提出了一种基于关联规则的隐私保护的算法——SWTA算法。以数据挖掘中的关联规则为基本原理,通过对敏感规则集合中的敏感项做较少的操作,实现了在较小的时间修改开销下,用移项的方法进行敏感规则隐藏,减小了非敏感规则在此过程中所受到的影响,较好地解决了关联规则中隐私保护问题。在隐私率相同的情况下,提高了隐私信息的受保护程度和降低了事务数据库的规则损失率,更大程度地做到了隐私保护。在VC++环境下实现了该算法的仿真,验证结果表明,通过对同一原始数据库的进行操作,在输入性能参数相同的情况下,基于SWTA算法的隐私保护关联规则挖掘算法比原有的算法在数据的保护程度上具有更好的隐私性,同时也验证了相比于PPARM算法,SWTA算法所产生的规则损失率和相异度更低,由此说明了本文中所论述算法的有效性和合理性。