相似检索有着广泛的应用，特别是在知识产权保护和信息检索领域。而本文着重介绍了相似检索在抄袭检测这一领域的应用。　　 学生作业抄袭检测的应用场景下，相似检索系统须具备检索以及数据更新的实时性，返回结果的高准确率的特征。因此我们需要扩展相似检索系统，使得其具备快速检索的能力，特别是在大数据量的应用场景下。　　 然后本文引入快速检索模块，它由三种实现策略：倒排索引、簇剪枝以及多维索引。常用的倒排索引，其索引更新策略是定时增量更新或定时重建，这就不能满足系统实时性的需求，因此提出并实现了一种实时搜索引擎构建的方式。　　 对于具体的抄袭检测应用，我们分析了代码这种非自然语言文本形式的特点，并结合实时的相似检索系统架构，提出一种基于代码结构的特征指纹，并使用该指纹用于快速检索模块的筛选候选相似集的过程，然后使用经典的RKR-GST算法用于计算程序代码之间的相似度计算，同时利用RKR-GST算法找寻出的Tiles，对代码的相似区域用不同的色彩进行高亮显示，便于用户观察比对。　　 同时，我们也实现了对文档的相似检索服务，直接使用搜索引擎，进行相似文档的检索，效果并不理想，因为单词的粒度太细，它舍弃文档的结构信息。于是我们提出了一种基于SpotSigs算法的斑指纹，该指纹包含一定的结构信息，同时粒度介于词与段之间，用于相似检索的筛选效果好。最后针对文档，提出了一种结合基于向量空间模型和结构特征的相似度计算方法。