在我国经济高速发展的背景下,通过研究人工智能、应用大数据、云计算等新一代信息科技技术蒸蒸日上,同时以新产业、新业态、新的商业模式为代表的“三新”经济也在飞速地发展着,从而涌现出大量的“三新”企业。由于“三新”企业在短时间内新生和死亡的数量变化较大,且规模会发生变化,传统抽样方法不再适用于“三新”企业的数据采集。为解决总体变动的抽样问题,提出了基于动态抽样框的多重抽样方法,该理论的提出,能够实现随时间变动抽样框与调查总体的相匹配,同时获取到抽样框包含的总体信息在不同时期的变动情况。本文关于动态总体抽样框的多重抽样设计做了以下两个方面的研究:其一:本文整理概括了动态总体以及动态抽样框的理论,将动态抽样框分为四种不同的情况。同时为了更清楚地了解动态抽样框的变动过程,绘制了总体容量或单元变动以及总体单元特征变动下的动态抽样框模型结构图,并依据这两种情况下动态抽样框变动特点,对抽样框采用多重抽样方法并将所抽取的样本进行多水平调查,从而确定了多重抽样设计步骤。其二:本文梳理了多重抽样框的相关理论,通过分离抽样框估计方法构造总体总值估计量的思路,将现期抽样框分为两个区域分别对总体总值进行估计,进而利用权重系数得到动态抽样框现期总体总值估计量,并通过数值分析模拟抽样框的动态变化及抽样方法的应用,验证了动态抽样框多重抽样方法优于传统的抽样方法。通过对中国工业企业数据库中深圳市的企业的应用分析,在总体容量或单元变动时,将动态抽样框多重抽样方法与多重抽样框、简单随机抽样方法进行比较,在总体单元特征变动时,将动态抽样框多重抽样方法与事后分层方法进行比较,结论显示在抽样框发生变动时采用动态抽样框多重抽样方法计算得到的估计值精度更高。