科研项目对科研工作的开展产生了积极作用,随着科研项目的不断发展,科研项目的管理受到广泛关注。尽管学者们不断研究项目的论文成果产出情况,但较少有研究去关注项目和论文在内容上的匹配程度。同时,单一网络结构不适用于描述多种关系,多层网络可以准确描述多种类型的关系,目前对两个复杂网络的耦合模型的研究较多,而对耦合关系的定量研究较少。因此,本文对量化双层网络耦合关系的算法进行研究,有助于将耦合关系的强弱程度数值化,具有实际的意义,并将其应用到项目和论文中探究两者的研究内容的匹配程度,有助于科研项目的后续发展。本文构建了包含项目合作网络和论文相似网络的双层耦合网络模型,提出了量化双层网络耦合关系的算法,并分析了项目和论文在研究内容上的匹配程度。首先,基于项目参与人和论文之间的归属关系构建了项目-论文双层耦合网络模型,以中国国家自然科学基金管理科学部的重点项目数据以及对应的项目参与人发表的论文数据（NSFCD）为基础,统计分析了双层网络的拓扑特性。其次,对双层耦合网络进行社团划分,项目合作网络中一个项目里的所有项目参与人属于一个社团,将论文相似网络中的社团定义为研究主题。接下来,提出了量化双层网络耦合关系强度的算法,具体地,以项目和主题为节点,将项目-论文双层耦合网络转化为项目-主题加权二分网络,并提出了两种方法计算二分网络连边的权值,一个是从结构的角度,用双层网络中项目社团和主题社团之间连边数量的平方与项目和主题内部连边数量的乘积的比率作为连边的权值,另一个是从文本的角度,用项目和主题的文本主题词的重叠比率作为连边的权值,用连边的权值衡量项目-论文双层网络的耦合强度,应用NSFCD数据集进行具体计算,有效地量化了双层网络的耦合关系。最后,使用量化耦合关系的文本方法计算了项目和论文的主题达成度。未来,科研人员应进一步将自己的研究成果集中于项目内容,提高两者的主题达成度,进而提高项目的完成度。本文的创新点主要有两个:一个是提出了项目-论文双层耦合网络模型,从网络结构的角度构建了项目和论文之间的关系;另一个是提出了量化双层网络耦合关系的算法,为数值化耦合关系的强度提供思路和方法,而不只是用“强”或“弱”来衡量。与此同时,本文分析了项目和论文的研究内容的匹配程度,揭示项目的完成情况,为项目的管理提供帮助。