本文主要研究了电子稳像系统的基本原理、一些主要的稳像算法、以及一些对稳像效果的评价方法。首先把电子稳像技术与其它稳像技术进行了对比,突出了电子稳像的优势;其次对电子稳像系统的结构进行了描述,明确了各个模块的组成,并对电子稳像的原理、方法进行了深入的研究;然后根据模块的需求研究了稳像系统的核心部分,即电子稳像的算法,在诸多算法中主要对基于块的运动估计、基于像素灰度值的运动估计和基于图像特征匹配的算法进行了研究;最后综合各种算法的优缺点,决定用编程的方法来实现基于灰度投影的电子稳像系统,并最终用Visual C++ 6.0开发平台结合MFC和C++的编程完成了所设计的电子稳像系统。在电子稳像系统设计完成之后,需要对系统的稳像效果进行演示、适用情况进行分析以及最终结果进行评价。并用带视频按钮的操作界面,输入视频和输出视频对比播放的方式对结果进行了演示;传统的对稳像效果的评价方法,比如算法的准确性、算法的实时性以及算法的分辨率已经能够从视频的匹配程度、系统的工作速度和算法能够识别图像运动的最小值,这些方面来对稳像效果进行分析,为了弥补这些方法的不足和不全面之处,又提出了另外两种评价方法,即视频稳定度和算法快捷度,视频稳定度描述的是对抖动视频中相邻帧抖动频率及幅度的恢复能力,算法快捷度描述的是系统对程序缓存中存储的图像的读取能力。