【摘 要】
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土壤水分是气象预报、防洪抗旱、农业产量预测等领域所关心的重要指标，在土壤监测方面，被动微波遥感成为探测土壤水分的主要手段之一。利用被动微波遥感手段来测量土壤含水量在
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土壤水分是气象预报、防洪抗旱、农业产量预测等领域所关心的重要指标，在土壤监测方面，被动微波遥感成为探测土壤水分的主要手段之一。利用被动微波遥感手段来测量土壤含水量在空间分辨率上虽然比较低，但仍不失为一种在大尺度上测量土壤水分的一种非常有效的方法，因而在现阶段得到了人们较多的关注和研究。AMSR-E微波辐射计继承了以往微波辐射计的优点，波段明显增多，使得数据的空间分辨率与以往相比有较大提高，可以提供从6.9～89GHz频率范围内的双极化和多频亮温数据，主要提供全球水和能量的循环，包括降水率、海面温度、海冰浓度、，雪水当量、土壤水分、表面潮湿、大气参数的测量、大气云水和水蒸汽等相关领域的应用。本文从微波的辐射机理开始，阐述了的土壤的微波散射特性与相关的散射特性模型以及微波在大气中的传输模式，并从AIEM散射模型入手，探讨了利用ANN神经元网络方法相结合进行土壤水分反演的方法，为大尺度范围内的土壤水分的反演提供了一个有益的参考。
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