稀土是一种非常重要的矿产资源,在社会发展人类生活中起到不可或缺的作用。稀土开采过程中出现非法采矿、乱挖滥采现象,造成稀土资源浪费、给生态环境造成了巨大影响。为有效解决稀土矿产资源滥采滥挖、越界开采等问题,布设稀土矿区视频监控网势在必行,视频监控点选址问题成为建设矿区监控网的一个关键问题。从目前研究来看,传统设施点选址研究中缺乏一定直观性,一般是测量工作人员通过地形数据以及凭借个人经验确定设施点位置,这种选址方法工作量浩大并且选址好坏缺乏一定的客观评价。本文的主要研究工作主要如下:(1)研究了设施点选址相关理论,本文研究的稀土矿区视频监控选址点是一系列的离散点,属于离散选址范畴,故重点研究了P-Median中值、P-Center中心和集合覆盖三种离散选址模型;选址常用算法中主要介绍了层次分析法以及模糊综合评价算法的应用范围和求解步骤,为监控点选址评价分析提供理论基础;(2)利用ArcGIS空间分析功能提取山顶点作为安置视频监控设备的候选点,对矿区、水系、道路等地理数据通过缓冲分析筛选山顶点,通过可视域分析计算候选山顶点通视率(监测率),结合实际情况最后选出候选监控点。利用ArcGIS软件将监控点选址模型发布成Geoprocessing Service,给监控点选址分析评价系统的实现提供GP服务;(3)构建稀土矿山视频监控选址评价分析模型:结合稀土矿区监控点选址影响因素以及原则,利用层次分析法构建了监控点选址指标体系,通过算法求解选址指标权重向量;运用模糊综合评价方法构建监控点选址评价模型,采用专家对选址指标进行评分,通过隶属函数求解隶属矩阵,最后将隶属矩阵和指标权重相乘得到模糊评价矩阵,根据隶属最大值,得出监控点选址的优劣情况排序;(4)以赣州信丰虎山稀土矿区为例,基于.NET框架,采用Visual Studio 2013开发工具、C#计算机开发语言、ArcGIS API for javascript脚本语言、Web前端Easyui界面插件等技术开发了稀土矿区监控点选址模型系统,将监控点选址优劣情况展示在地图中。本文采用ArcGIS空间分析方法通过研究区域的DEM数据提取山顶点,将其作为候选监控点,这样可以较少人工选点工作量;通过层次分析法以及模糊综合评价法设计稀土矿区视频监控点选址评价模型,采用定性和定量相结合的方法对选取的监控点作模糊综合评价,监控点选址问题更加客观、科学;运用WebGIS二次开发技术对选址评价模型进行求解,监控点选址优劣评价结果展示在地图中,实现了矿区选址可视化。