本研究的目的是通过对互联网金融行业基于统计学方法的对比分析和实证分析构建对其风险情况的评价体系。通过比较互联网金融行业与传统金融业,探究目前我国互联网金融行业的发展情况,并对该行业公司的宏观和行业影响因素进行分析;从公司数据出发,对公司影响因素进行分析。通过行业内外部环境研究中国互联网金融行业的风险现状。互联网金融行业的内部业态具有其创新性和风险性,而处联网金融行业的蓬勃发展对其自身以及相关行业带来了改变,其中既有利于其作为支持性产业提供便捷性也有不利于行业规范的隐蔽性。随着我国的信息技术的进步、人工智能的发展、算法技术的优化,金融的泛化发展的趋势越来越明显,在万众创新的政策红利下,各行业进行了更加深入的资金联系,并形成了更多跨行业的业务。这一方面增加了我国行业的发展机会,另一方面则增加了行业间风险传播的渠道,而互联网金融行业则是这一时代背景下的重要产物。本文将连接函数和对数几率回归模型引入到金融风险分析中,介绍了在金融领域,连接函数和对数几率回归模型的研究背景,意义,研究现状和理论基础,并对互联网金融和金融领域的研究现状进行了归纳。首先,对互联网金融行业进行概念界定和现状描述,通过利用相关指数对金融业与互联网金融业进行时变连接函数模型拟合。结果表明,两个指标之间存在上尾相关和下尾相关,上尾与下尾的相关性较高。从而得到目前我国互联网金融行业发展与传统金融业的风险相关度较高。其次,将对数几率回归模型应用于互联网金融行业公司的领域,通过收集私联网金融行业的公司年报、公告信息等,对其中已经出现风险事件的公司和未出现风险事件的公司进行统计分析,进行风险指标建设:通过分析使用资产负债表、利润表和现金流量表中的我国目前常用的风险评估的指标以及增添新兴的指标对互联网金融行业的风险影响因素进行模型建设,通过主成分分析以及测试数据对建立的模型进行总结,提出相关的风险管理建议。通过行业间对比和本行业风险分析,利用行情数据以及财务数据对目前我国互联网金融行业的风险现状得出该行业公司目前较为活跃、风险较高的现状评价,并对针对互联网金融企业进行风险管理建议。在文章的最后,通过反思研究过程中的创新与不足,对之后的研究方向进行规划。