随着全球经济的高速发展,生产制造业也进入了一个发展的新时期,随之而来的是企业间越来越激烈的市场竞争。工艺规划与车间调度作为制造系统中非常重要的两个部分,直接制约着整个制造系统的生产能力以及资源的有效利用率。由于客户个性化需求的不断提高,“种类多样化,生产批量更小”的这种生产方式被越来越多的生产制造类企业所使用。面对这种具有动态变化特征的市场需求,工艺规划系统与车间调度系统的有效集成已经变得越来越重要,本文将从这两个关键环节的集成策略以及相应算法设计展开研究。本文提出基于果蝇优化算法的柔性工艺规划研究方法,针对该问题,设计了三部分的编码方式分别处理加工次序柔性、加工工艺柔性以及加工机器柔性;对果蝇优化算法的嗅觉搜索阶段进行改进,采用插入、交换、变异三种操作构造邻域,并且引入全局协作机制,增强种群间的协作,从而对算法性能进行提升。通过算例验证果蝇优化算法在该问题上的有效性,为工艺规划与车间调度集成优化问题的研究奠定了基础。在柔性工艺规划问题的研究基础上,提出基于多目标果蝇优化算法的工艺规划与车间调度集成优化办法。本文以最小化最大完工时间、最小化最大机器负荷以及最小化总加工成本为研究目标,并且根据多目标特点将Pareto方法与果蝇优化算法相结合,提出了基于Pareto方法的多目标果蝇优化算法。在嗅觉搜索阶段采用插入的方式产生邻域;为了解决视觉搜索阶段个体更新的问题,采用相异度比较的办法对父代果蝇个体进行替换;全局协作阶段则使用POX交叉的方法进行全局协作。为了提高Pareto解集的质量,采用计算拥挤度距离的办法对外部档案中的非劣解进行更新维护。根据所提出的研究成果,进行数值实例验证,通过与多种算法的对比验证本文所提算法的有效性。并通过对某减速器生产企业的制造车间进行实际调研,发现该企业制造车间中真实存在加工时间过长、总加工成本过高等问题后,将本文研究成果实际应用于该案例,取得良好效果。