该论文概述了光电混合型数字识别系统的发展动态和基本理论,对非相干光相关识别技术的理论、光学实现和实际应用进行了深入系统的研究,围绕着如何改善和提高光学图象识别的可靠性、准确性和快速性等方面的问题开展了较深入的研究工作.提出了广义信号判别函数条件,为基于模板匹配的光学识别方法提供了理论依据,克服了光学相关技术出现的误判现象;提出了二值互补编码方法,可利用光学相关器一步实现二值图象的匹配识别;提出了两种参考图象的预处理方法:不确定点p<,n>=1的处理方法和不确定点p<,n>∈[0,1]的 处理方法,提高了光学相关识别的抗尺度和旋转畸变匠能力.通过理论论证、实验可行度和光学系统构成等方面的对比,这些方法在性能上优于国际上普遍采用的形态学击中击不中变换方法,特别是在许多关键性问题上给出了理论说明和定量处理的依据.构建了一个具有200幅库图象的、低成本的、可以实用的、紧凑型光电混合灰阶人脸图象识别系统.实验测试 表明,该系统具有良好的性能指标,充分显示了光电混合图象识别系统的优越性.