【摘 要】
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随着车联网的快速发展,车辆定位受到越来越多的关注。全球定位系统(GPS,GlobalPositioning System)和捷联惯性导航系统(SINS,Strapdown Intertial Navigation System)是车辆定位领域
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随着车联网的快速发展,车辆定位受到越来越多的关注。全球定位系统(GPS,GlobalPositioning System)和捷联惯性导航系统(SINS,Strapdown Intertial Navigation System)是车辆定位领域的两大技术。GPS虽然具有比较高的定位精度,但是在卫星被遮挡的地方无法实现定位,因而需要其他定位方式的辅助,实现辅助GPS(AGPS,Assited Global PositioningSystem)定位。捷联惯性导航(SINS)可以在无GPS信号的情况下依靠惯性测量单元(IMU,Inertial Measurement Unit)测得汽车定位参数,利用运动学定律进行自主定位,但是由于误差具有时间累积性,且外部器件在安装的过程中,还存在安装误差,因而无法实现长时间较高精度的定位。针对此问题,本文提出了一种仅基于车内惯性器件的自主定位方法——车速-方向盘转角传感器定位方法(VSSA,Vehicle Speed&Steering Angle),通过车速传感器测得的速度与方向盘转角传感器测得角度,运用运动学定律,给出了路程增量推算算法,经仿真分析,此方法推算出的轨迹与实际行驶轨迹基本相符。在此基础上,本文对组合定位方法进行了研究,通过将SINS系统中陀螺仪与VSSA组成航位推算(DR)系统,然后用DR系统与SINS系统的位置与姿态误差通过Sage-husa自适应滤波去补偿SINS系统,从而提高了SINS系统定位精度,实现了另外一种车辆自主组合定位方法。仿真结果表明此方法的定位精度与航向精度都比较高。最后本文将GPS与此SINS/VSSA系统组合,通过融合滤波,实现在不同GPS信号情况下根据分配系数的不同实现对不同定位方式的自主选择,达到车辆行驶过程中的完整、精确、连续定位。
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