在高密集度的无线网络中，干扰问题已经是抑制系统容量的一个关键因素。单小区技术会将小区间干扰（ICI）作为噪声处理，而多小区协作技术通过基站间的协作能够有效利用小区间干扰，提高系统性能。分布式预编码是一种更实际的解决小区间干扰的方法，该方法无需共享用户数据和多小区的全局CSI信息。分布式MIMO预编码方法有两个不同的基础策略：接收干扰已知预编码（RIAP），生成干扰已知预编码（GIAP）。本文首先对多小区MIMO协作系统的干扰对抗方式以及下行容量进行了研究，通过对采用多小区处理（MCP）系统容量与采用不同频率复用的单小区处理（SCP）系统容量进行数值模拟比较，说明协作处理对系统性能有很好的改善。此外，本文对RIAP和GIAP这两种基础策略进行了详细地研究，通过引进有效的信道矩阵来介绍RIAP和GIAP的标准表达方式、混合预编码方案以及一种切换机制。并对这些方案在多小区环境中的性能差异进行数值模拟比较，验证文中的切换机制切实有效。最后，本文深入研究了一种基于上下行链路对偶性理论的分布式虚拟SINR框架的DVSINR预编码和最优功率分配，验证了该预编码能够获得最优的复用增益。通过多种场景及功率分配策略下的数值数值模拟验证DVSINR预编码在所有的SNR条件下，都有优越稳定的性能表现，较分布式的最大比传输（MRT）和迫零（ZF）算法更实际有效。