随着中国电信业改革不断深入,电信市场不断拆分,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。过去那种粗放地开发市场、粗放地开发客户资源、粗放地使用媒体广告的状况失去营销效果,使业务推广面临营销失灵的局面。另一方面,即将展开的全业务运营会导致更加激烈的市场竞争,3G时代的增值业务将占据更重要的地位,用户的个性化需求将更加明显,因此作为通信服务市场前端核心的市场营销工作应从过去“粗放型营销”转变为“精细化营销”。同时,电信行业是典型的数据密集行业,其业务数据中隐含着大量对企业有价值的信息,而数据挖掘技术经过多年的发展,研究的重心正在转向各个应用领域,基于数据挖掘技术的“精细化营销”可以帮助我们发现顾客需要、分析顾客行为、评估顾客价值,进而有针对性地制定营销策略,满足客户个性化的需求。本文在分析我国电信业发展及电信业营销现状,数据挖掘和精细化营销的相关知识的基础上,深入分析数据挖掘在客户细分、交叉销售以及客户流失预警的具体应用,同时看出基于数据挖掘的精细化营销是电信业提升核心竞争力一个极为重要的手段,它将在电信业的市场营销中发挥重要的作用。论文中的营销理论分析、数据挖掘方法、具体应用案例,相信对于市场营销人员、经营分析人员等有一定的启发借鉴作用。