【摘 要】
：
人群计数旨在估计出视频或图像中的人数,在公共安全预防、产品投放等方面有着广泛应用。随着深度学习的发展,使用卷积神经网络对人群计数进行研究可以有效提升人群计数的准确度。然而在现实生活的复杂场景中,人群计数算法面临着许多挑战,如人群的尺度变化、复杂背景等。捕获多尺度特征并减弱背景干扰是降低人群计数误差的关键。因此,本文在详细分析基于深度学习的人群计数算法的基础上,对人群计数算法中的网络结构与损失函数部
论文部分内容阅读
人群计数旨在估计出视频或图像中的人数,在公共安全预防、产品投放等方面有着广泛应用。随着深度学习的发展,使用卷积神经网络对人群计数进行研究可以有效提升人群计数的准确度。然而在现实生活的复杂场景中,人群计数算法面临着许多挑战,如人群的尺度变化、复杂背景等。捕获多尺度特征并减弱背景干扰是降低人群计数误差的关键。因此,本文在详细分析基于深度学习的人群计数算法的基础上,对人群计数算法中的网络结构与损失函数部分进行研究,并针对性地构建方案以解决尺度变化与背景干扰问题。本文主要研究内容如下:1、为应对图像中的人群尺度变化,提出了包含多尺度模型、注意力机制、密集连接块的多列网络。多尺度模型采用跨列连接融合多尺度信息并捕获更完整的尺度特征;注意力机制获取空间上下文关系与通道依赖关系以辅助计数;密集连接块重用多尺度特征,生成更高质量的密度图。同时设计了结合最优运输损失的结构相似度损失,保留局部相似性,进一步提升计数准确率。实验结果表明,上述策略可以有效捕获多尺度信息,生成高质量的密度图,降低计数误差。2、为减弱背景干扰并捕获多尺度特征,改进了多列模块,首先采取更轻量级的注意力模块减弱背景干扰;然后将减弱背景干扰后的特征图融合到多尺度模型中,以辅助目标尺度获取,并将多尺度模型中的相邻分支连接以融合多尺度特征;最后重用中间卷积层生成的特征,保留并融合尺度变化信息。采取多级结构相似度混合损失监督不同分支生成的特征图,以生成更高质量的密度图。实验结果表明上述设计可以有效减弱背景干扰并且捕获多尺度特征,提升人群计数准确度。
其他文献
房地产业在我国经济中占据重要地位,其发展情况与区域金融稳定性关系密切。房地产业的良好发展会促进整个金融市场的稳定,金融市场的稳定性也能局部反映出房地产业的发展情况。较多的文献研究了房地产价格与金融稳定的关系,但房地产库存问题对金融稳定的影响研究却相对缺乏。在我国经济高速发展的同时,一些负面影响也逐步凸显,其中国内需求下降导致房地产库存过剩也是主要社会问题之一。因此本文尝试探究房地产库存变动与区域金
我国汽车金融起步于20世纪90年代初期,随着我国汽车消费市场的快速增长,汽车金融市场规模目前已经达到万亿。万亿级汽车金融市场像一个巨型磁场,吸引着越来越多的金融机构参与到汽车金融行业,市场竞争也愈发激烈。为了争夺更多的市场份额,各金融机构相互之间不断在产品和销售渠道上面进行调整和效仿,最后导致整个汽车金融市场产品同质化和销售渠道重叠度比较严重。在正常情况下,渠道合作企业会选择和2家或者以上的金融机
中国和乌国交往历史悠久,随着一带一路倡议的有效实施,两国经贸合作的规模与深度持续扩大。文章从现阶段中乌两国经贸合作态势出发,详细探讨了两国经贸合作的规模、结构以及合作模式,全面的总结了目前中乌两国经贸合作的问题,并据此深入剖析了相关问题产生的原因,最后在充分借鉴代表性国家双边经贸合作模式的先进做法后,文章提出了促进中乌经济合作的对策建议。按照此研究思路,文章取得了以下研究结论:第一、2012年-2
卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）已经在许多领域展示了其先进的性能。然而,这些CNN经常包含超过百万的参数量并且需要上亿次浮点数运算,如此庞大的的计算量和参数量对于现有的智能设备来说是负担不起的。这个问题严重的阻碍了神经网络的实际应用。在本文中,提出了一种两阶段模型压缩和加速（twostage model compression,简称TSCA）方法来解
新发展理念是新时代我国不断发展的指挥棒,创新是新发展理念的重要要素,创新能力的提升是我国经济增长的助推剂,也是我国综合实力增强与国际地位提升的重要保障。在创新的时代,高新技术企业是具有较强代表性的企业,可以助推我国创新升级与转型。高新技术企业的发展与投资活动息息相关,在进行投资活动时,高新技术企业普遍有巨额资金需求,而企业的自有资金很难满足投资需要,在投资过程中承受着巨大的融资约束压力。为减轻高新
第七次全国人口普查数据显示中国60岁及以上人口比重比2010年上升了5.44%,达到18.70%,老龄化问题成为全社会关注的焦点。“十四五”规划明确提出“要完善养老服务体系”,可以预见未来养老服务市场前景广阔。然而,目前养老服务体系中的老年公寓项目发展不尽如人意,巨大的市场发展空间并未掀起老年公寓项目的开发热潮。究其原因,老年公寓项目的投资建设营运是一个漫长、复杂、多变的动态过程,从价值评估的视角
复杂网络可视化旨在将复杂网络转化为直观的图形,并加以相应的可视交互技术,以帮助用户理解、分析和探索复杂网络,在各个学科、领域都有着广泛的应用。其中,网络布局算法是可视化的基础,其布局结果直接影响着可视化的质量,也影响着用户对网络结构的理解。网络数据规模的增加给布局效率和布局质量都带来了挑战,在面对规模较大的网络时,现有算法的布局难以兼顾网络的整体结构和局部细节。为此,本文从复杂网络社团结构出发,基
中国和吉国的合作近年来突飞猛进,随着网络技术的进步与发展,跨境电商逐步发展为中吉两国开展经贸合作的一种重要方式。文章以中吉两国贸易中跨境电商的发展研究为例,搜集中吉两国经贸合作相关数据,对中吉两国经贸合作、跨境电商合作现阶段的情况进行探讨,深入剖析当前中吉两国跨境电商合作的发展问题,并对两国跨境电商发展的前景进行预判分析。通过研究,文章总结了以下结论:第一、在双边经贸合作上,中吉两国的合作成效不断
当前,夜间经济正在快速发展,我国国务院办公厅于2019年8月底发布了《关于加快发展流通促进商业消费的意见》[1],文件指出我国要加快夜间经济的建设和发展,以此发展活跃的夜间市场,这是对我国夜间经济既往发展情况以及当前国情现实的综合考量提出的重要意见,对于夜间经济在我国的发展以及推动经济整体发展具有重要的促进作用。四川省省政府于2020年4月初发布了《四川省商务厅关于做好激发消费潜力稳定经济增长工作
近年来,随着多款商用级头戴式显示器的推出,沉浸式技术的应用研究有了快速的发展。在沉浸式环境下,可以提供与真实环境相似的交互体验,增加使用者的临场感与沉浸感。沉浸式技术拥有直观的立体显示效果和三维交互方式,与游戏、工业设计、考古、医学、电影等领域的三维虚拟场景高度契合,得到了广泛的应用。三维流场亦是沉浸式技术应用的一个重要领域。在流场可视化过程中,经常需要对三维参数进行配置,如流线布种,区域剪切等。