【摘 要】
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我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据
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我国是病虫害多发国家,病虫害的存在一直困扰着我国农业的发展。目前,我国农业病虫害预警监测手段还较为落后,仅依赖人工不能及时对病虫害发生时期进行预测,导致农产品产量降低和经济效益下降。清远市作为茶叶大市,当地茶园一直以来都遭受着病虫害困扰。为缓解这一状况,本研究结合物联网、数据库等信息技术,建立基于Vue框架的病虫害预警监测系统,以期提高茶叶病虫害预警监测效果。本文主要工作内容如下:1.构建系统数据库。根据系统需求对数据库进行概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计,并将用户信息及病虫害相关数据以表的形式存储到数据库内。2.建立基于气象要素的红茶病虫害预警模型。根据来自物联网的气象监测数据,通过知识规则和多元回归分析方法进行预测模型搭建,并将模型嵌套于系统,运用清远市茶园茶蓟马历年发生面积相关数据,验证模型的准确率。3.红茶病虫害预警监测系统的集成与实现。本系统选用B/S的三层体系架构,运用目前主流的Vue+Node.js+My SQL技术开发了知识库模块、虫情信息模块、上报病虫害模块、专家病虫害诊断模块、预警中心模块和气象数据模块六个部分。为了证明系统的实用性,对系统进行测试并在公网发布,结果表明这些模块在实际生产环境中运行时完全满足用户需求。该系统对病虫害发生程度、发生时期的预测预警具有一定的准确性,较大程度地提高了当地茶园病虫害预警和防治水平,保证了茶叶产品质量,为当地茶业产业的蓬勃发展奠定了技术基础。
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