近年来,基于协商的供应链订单分配问题受到越来越多的学者的关注。基于协商的供应链订单分配的目标是,通过协商的手段使得需求方将订单有效地分配给供应方,并保证双方成员都能获得满意的利益。目前基于协商的订单分配问题主要考虑了一对多和多对多的分配。在一对多的分配中,目前的研究致力于供应方之间的竞争和合作关系对分配结果的影响。在多对多的分配中,来自各个需求方的订单是相互独立的,它们为了供应方有限的产能而相互竞争。但在实际的供应链中,存在着需求方的订单相互依赖的情况,它们不仅仅竞争共同的资源,彼此也需要通过合作才能成功地完成各自的订单分配。同时,供应商也面临着通过竞争和合作来获取订单。因此,本文考虑了一个在供应链双方都存在竞争和合作关系的订单相互依赖订单分配问题。本文首先简述了订单分配的基本过程,并分析了订单分配过程中供应链各方成员之间会出现的冲突。为了有效地解决冲突,文章引入了自动协商机制。其次,本文从需求方相互依赖订单,协商过程中各方提出的offer,需求方以及供应方各自的目标函数四个方面对基于自动协商的订单分配问题进行了建模,并且根据问题提出了基于自动协商的协商算法。该协商算法包括了MCNP,辩论式协商和补偿式协商三种协商协议,以及需求方和供应商在分配过程中采取的不同的策略。它们分别是需求方在与其它需求方协调调整订单需求时的全局和局部策略,需求方在选择供应商解决方案时的精英选择和锦标赛选择策略,以及供应商投标采取的全部投标和随机挑选订单投标的策略。文章最后对问题进行了仿真实验,实验结果表明,在需求方和供应方分别采取全局策略,锦标赛策略以及随机挑选订单投标策略下,订单分配能取得更好的结果。之后,实验分析了基于我们提出的协商算法,并用前述的策略时,在各种供应链设置下的相互依赖订单分配的有效性。