随着通信技术的飞速发展与互联网的普及程度越来越高,伴随而来的是网络规模不断扩张、网络结构日益复杂,如何让网络用户得到更好的网络环境成为现在亟待解决的问题。网络流量作为网络运行状态的指示牌,对其进行有效监测与控制可以为发现网络资源瓶颈、优化网络配置和保障网络运行稳定提供首要参考。目前常用的网络流量测量方法主要有两种:一种是通过Netflow包交换技术对流经网络设备的流进行统计;一种是利用在PC平台上运行的流量监测软件实现流量测量功能。第一种方案需要在支持该项技术的网络设备中才可实现,且由于其不能对流经端口的全部流进行统计,而是需要设定合适的采样率,在这种情况下无法对网络流进行精细化测量。第二种方案具有部署灵活与易于配置等特点,但会受到应用环境限制,常应用于小型局域网中。而随着网络流的高速增涨,将给处理器带来大量的额外开销。本文根据上述问题,实现了一种可定义网络参数测量系统,其涉及网络流测量规则预处理、可编程硬件测量规则的流水线高速处理引擎等关键技术,适用于对现有以太网进行复杂规则定义的高效测量。本文主要包含以下几点研究内容:第一,研究网络测量的意义和发展历程,通过对比分析常用的网络流量测量方法带来的局限性,提出系统的总体架构并简要介绍系统实现的硬件平台。第二,深入研究以太网的基本概念与原理,对双向以太网通路的实现进行模块划分。在FPGA上实现相关模块设计,利用Modelsim软件对各个模块进行功能仿真。利用网络调试助手对整个双向以太网通路进行板级测试,测试结果表明设计的电路实现互通,完成预期目标。第三,将指令流水线技术应用到规则过滤引擎的实现过程中,将一条指令的处理过程拆分成取指、译码、执行和写回四个阶段。在FPGA上分别实现每个阶段逻辑电路,将各阶段逻辑电路级联后对整体进行功能仿真,验证设计的正确性。第四,将双向以太网通路与规则过滤引擎进行级联,得到可定义网络参数测量系统,由验证结果可知系统能正确接收并处理由测量控制器下发的自定义指令集从而实现对不同的网络流进行测量的功能。