模糊神经网络及其在铝熔炼生产过程中的应用

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该课题针对铝熔炼生产过程非线性、参数时变、纯滞后和强干扰等对系统被控参的影响,分别设计了两类智能控制器.一类是模型逻辑控制器,设计出模糊逻辑控制算法及软件流程图;研制出以PLC为主控制机的模糊控制实验装置,进行了认真地调试.该装置由主回路、控制回路、保护回路和检测回路组成,实验装置的研制为进一步研究铝熔炼的智能控制,打下了一个良好的基础.第二类是模糊神经网络自调整控制器,设计出模糊神经网络控制器的结构、自调整控制算法及软件流程图;用C语言编程进行了仿真实验研究,仿真结果证明了该方法具有较好的控制效果及工程应用的可行性.该课题还对系统零电流检测和无功补偿及谐波吸收问题提出了新的控制策略.
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