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目的：探讨动态联合BNP与NGAL对重症感染患者预后的预测价值。方法：单中心、前瞻性、观察性研究,以2015年07月至2016年02月期间收住东南大学附属中大医院重症医学科符合纳入标准的重症感染患者为研究对象。记录患者年龄、体重指数、性别、基础疾病、感染源、APACHE Ⅱ评分、SOFA评分等一般资料。入组当天记录为第1天,免疫荧光法检测第1、2、7天患者血浆BNP和NGAL水平随访至28d,记录28d病死率、机械通气时间、血管活性药使用时间、CRRT治疗时间和ICU住院时间。(1)按28d生存情况分为存活组和死亡组,比较两组患者一般情况、BNP、NGAL组内及组间的差异。(2)采用Cox比例风险模型进行多因素生存分析,根据患者BNP、NGAL水平是否大于正常值,将患者分为4组：第1组：BNP≤100pg/ml及NGAL≤153pg/ml(低BNP/低NGAL);第2组：BNP≥100pg/ml及NGAL≤153pg/ml(高BNP/低NGAL);第3组：BNP≤100pg/ml及NGAL≥153pg/ml(低BNP/高NGAL);第4组：BNP≥100pg/ml及NGAL≥153pg/ml(高BNP/高NGAL),用Kaplan-Meier法计算各组生存率及绘制生存曲线,log-rank检验各组间差异性,分别评估第1、2、7天联合不同水平BNP和NGAL对重症感染患者28d死亡的预测价值。(3)用受试者工作特征曲线下面积评估第1、2、7天单独及联合BNP、NGAL对28d病死率的预测价值,对BNP、NGAL以及BNP联合NGAL预测患者28d病死率的价值进行比较。结果：研究期间共确诊232例重症感染患者,纳入符合标准124例,其中82例存活,42例死亡,28d病死率33.9%。1.存活组与死亡组的一般情况存活组与死亡组患者入组时年龄、体重指数、性别、基础疾病、感染源均无统计学意义差异(P>0.05)；与存活组比较,死亡组患者入组时APACHE Ⅱ评分和SOFA评分均较高(P<0.05)。2.存活组和死亡组患者BNP和NGAL的动态变化(1)存活组和死亡组患者BNP的动态变化：存活组患者,与第1天比较,第2天的BNP水平显著上升[173.0 pg/ml (72.5-465.0) vs.261.0 pg/ml (132.0-572.0), P<0.05],第7天的BNP水平显著下降[173.0 pg/ml (72.5-465.0) vs.111.0 pg/ml(37.0-314.0),P<0.05]；与第2天比较,第7天的BNP水平显著下降[261.0 pg/ml (132.0-572.0) vs. 111.0 pg/ml(37.0-314.0), P<0.05];死亡组患者,与第1天比较,第2天的BNP水平有上升趋势[313.5 pg/ml (130.0-729.0) vs.385.5 pg/ml(183.0-1490.0), P=0.787]。与第1、2天比较,第7天的BNP水平均有显著上升[313.5 pg/ml (130.0-729.0)、385.5 pg/ml(1 83.0-1490.0)vs.470.5 pg/ml (161.0-679.0),P<0.05];与存活组比较,死亡组患者第1、2、7天的BNP水平均显著上升(P<0.05)。(2)存活组和死亡组患者NGAL的动态变化：存活组患者,与第1天比较,第2天的NGAL水平显著下降[242.5 ng/ml (141.0-516.0) vs.223.0 ng/ml (110.0-462.0),P<0.05]。与第2天比较,第7天的NGAL水平进一步显著下降[242.5 ng/ml vs.161.0 ng/ml(99.0-260.0),P<0.05]；死亡组患者,与第1天比较,第2天的NGAL水平有上升趋势[352.0 ng/ml (181.0-801.0) vs.413.0 ng/ml (224.5-1050.0), P=0.385],第7天的NGAL水平显著上升[458.5 ng/ml (212.0-862.0) vs.352.0 ng/ml (181.0-801.0),P<0.05]。与第2天比较,第7天的NGAL水平呈上升趋势[413.0 ng/ml (224.5-1050.0) vs.458.5 ng/ml (212.0-862.0), P=0.055];与存活组比较,死亡组患者第2、7天的NGAL水平均显著上升(P<0.05)。3.动态联合BNP与NGAL对重症感染患者预后的预测价值(1)动态联合BNP和NGAL对重症感染患者的危险分层：第1、2天的4组之间死亡风险无显著差异(P>0.05),4组之间的生存曲线经过Log-Rank检验后均无统计学意义(P>0.05)。第7天的第4组死亡风险显著增加(RR=9.439,95.0%CI= 1.259-70.756,P=0.029),4组之间的生存曲线经过Log-Rank检验后有统计学意义(P=0.003),其中第4组的病死率最高,第1组病死率最低。(2)BNP和NGAL对重症感染患者28d病死率的预测价值：分别对第1、2、7天的BNP、NGAL、BNP联合NGAL进行ROC曲线分析,其中第1、2天的三者AUC无显著差异(P>0.05),第7天的BNP联合NGAL的AUC为0.856,明显于高于单独BNP(0.749)或NGAL (0.759),最佳预测阈值为BNP>113.0pg/ml或NGAL>303.0ng/ml,敏感度为69.2%,特异度为93.6%。结论：BNP、NGAL的动态变化是早期预测重症感染患者预后的良好指标,联合BNP和NGAL可以早期进行危险分层,更好的预测重症感染患者预后。