认知无线电网络中动态信道接入策略的研究

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认知无线电是无线通信领域的一项重要技术。系统中的认知用户(SU)具有认知能力但没有授权信道,它们可以通过信道感知来检测周围的无线通信环境并动态调整自身的参数,从而机会性地访问授权用户(PU)的专用信道。在避免严重干扰授权用户的基础上,信道感知和动态信道接入可以实现信道共享,最大化信道利用率。由于授权用户访问信道是随机的,这将会中断认知用户正在进行的通信服务,因此认知用户的通信质量往往得不到保证。基于信道租借和认知用户接入信道的不同模式,提出了两种动态信道接入策略,来提高认知用户的通信质量和系统的信道利用率。本文的主要工作如下:1.提出了一种基于信道租借的动态信道组合策略。在空闲信道充足的情况下,每个认知用户都可以尽可能多的组合信道用于信号传输。利用信道组合技术,配置较小下限和较大上限的动态信道组合策略,在容量、阻塞概率和中断概率方面给认知用户带来了显著的性能改进。这种策略不仅不会牺牲授权用户的服务质量,还可以轻微提升授权用户的容量,降低阻塞概率和中断概率。另外整个系统的信道利用率也有一定程度的提升。2.提出了一种Underlay接入模式下新的动态信道接入(UDCA)策略。结合信道组合,信道自适应和限制占用信道比例,以便实现认知用户更好的性能。我们提出了部分信道占用模式(PCO)和半信道占用模式(HCO),根据可允许的最大干扰水平,系统为PCO模式设置适当的α值,限定了认知用户可以使用信道的比例,该参数由中央基站监控和配置。我们使用CTMC对策略进行建模,根据容量、阻塞概率、中断概率、系统中认知用户的数量以及增益损失指标评估了UDCA策略的性能,并且与Interweave接入模式下的策略进行了对比。数值结果表明,所提出的UDCA策略在认知用户容量,阻塞概率和中断概率方面均优于Interweave接入模式下的策略。通过分析增益损失指标,确定了在采用UDCA策略时如何设置α值才能最大化系统的整体性能。
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