“十四五”时代,新的科技信息技术革命造成世界经济结构发生变化,中国经济社会蓬勃发展也步入高质量经济发展新阶段,中国产业结构升级加速,当前服务业占GDP的比率也显著提高,信息咨询服务业也在中国国民经济中发挥了日益关键的角色。科技咨询公司通过综合融合运用网络、大数据分析等现代信息技术,可以为用户提供全面、精确、方便、有效、高智能的决策和支持等咨询服务,反过来信息技术也改变了科技咨询企业的商业模式和价值创造途径。科技咨询企业通常属于知识密集型企业,其核心竞争力主要来自于人力资本、客户关系、创新能力以及品牌效应。这些影响企业价值的因素在传统的评估方法——成本法、市场法和收益法的评估过程难以体现或是量化,由此可能造成科技咨询企业价值并未得到客观反映,因此评估实务届需要寻找传统评估方法以外的评估路径去分析其价值,或是验证其价值是否准确。本文首先通过收集相关文献,明确科技咨询定义、经营模式和价值来源。其次通过对比传统评估方法与GRNN神经网络在评估前提、评估数据以及评估过程方面,确定GRNN神经网络可作为评估方法,从而构建了科技咨询企业价值评估体系,并通过主成分分析以及相关性检验对指标进行筛选。最后,通过所收集的60家样本企业指标数据,进行GRNN神经网络评估模型的构建和检验,得到针对于科技咨询企业的GRNN评估模型。也通过案例分析,对比GRNN评估模型和企业自由现金流量方法得到的评估结果差异,进一步突显出GRNN神经网络评估模型的准确性和客观性。本文结构如下:绪论部分介绍了选题背景、研究意义、研究内容以及技术路线。第一章明确评估对象,界定科技咨询的定义,明晰了科技咨询企业的价值内涵,分析了传统评估方法的适用性程度。第二章本文通过梳理相关文献,构建出科技咨询企业价值评估指标,同时通过主成分分析和相关性检验筛选出重要指标。第三章本文利用60家样本企业筛选之后的指标数据,引入GRNN神经网络模型,构建了科技咨询企业的评估模型。第四章案例分析,比较分析GRNN模型与传统评估方法所得出来的评估结果差异。本文结合资产评估基础知识和行业分析,提出科技咨询企业价值评估体系,改进与完善评估方法体系,帮助评估人员在实务中更好理解其价值形成,以及可以利用数理模型来完成对科技咨询企业价值的评估。在一定程度上为科技咨询类型企业评估实践提供了新的评估方法思路。