【摘 要】
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本报告选取英伟达2018台湾GTC主题演讲为模拟同声传译材料,希望能够帮助国内企业展商、人工智能领域相关学者更好了解人工智能的发展趋势。基于吉尔的同声传译精力分配模型,作者分析了在听辨,记忆和语言产出三个阶段的挑战,并在翻译过程中总结出了相应的应对策略。在听辨阶段,挑战主要来自说话者的口音,语调和语速,背景知识欠缺,解决方案包括省译、模糊解释、推断和鹦鹉学舌。在记忆阶段,挑战主要包括长难句和术语口
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本报告选取英伟达2018台湾GTC主题演讲为模拟同声传译材料,希望能够帮助国内企业展商、人工智能领域相关学者更好了解人工智能的发展趋势。基于吉尔的同声传译精力分配模型,作者分析了在听辨,记忆和语言产出三个阶段的挑战,并在翻译过程中总结出了相应的应对策略。在听辨阶段,挑战主要来自说话者的口音,语调和语速,背景知识欠缺,解决方案包括省译、模糊解释、推断和鹦鹉学舌。在记忆阶段,挑战主要包括长难句和术语口译,相应的解决方案包括顺译法、切分和重复等。在语言产出阶段,主要问题可归结为漏译和非流利性产出,因此,译员采用重构和解释等策略来解决。最后,结合导师和同学们的反馈,译者对本次英汉模拟同声传译实践进行了译后质量评估和反思。通过此次口译实践,译者希望译员们可以运用相关口译策略处理口译中出现的问题,同时吸取经验教训,为未来能够提供更优质的口译服务而努力。
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