伴随着云计算和大数据技术的发展,国家和高校纷纷提出运用大数据技术开展教育质量常态监测评估,达到及时发现问题、以评促建的目的。然而,监测数据的来源、采集、开放共享等问题制约着常态监测评估的实现,而其中的瓶颈是数据采集问题。为此,本论文以研究生教育领域为例,探寻教育大数据资源体系建设的原则和途径,尝试解决这个瓶颈问题。本论文通过梳理和界定大数据、大数据信息资源体系、教育信息化等相关概念,依据信息资源管理和信息生命周期等理论,分析了当前教育大数据信息资源体系构建过程中的现状及问题,即数据采集阶段难采集和重复采集问题并存、数据存储安全隐患大、数据处理分析过程中重结构化数据、忽视或采集不到非结构化数据、数据应用时信息孤岛现象突出等。然后综合运用案例法与访谈法,并着重结合研究生教育领域中的特点,以研究生招生调剂环节和教师年度绩效考核中研究生课程教学数据的利用2个实际案例,从业务流、数据流和数据使用主体“数据生产者-审核者-利用者”等不同角度深入剖析制约数据共享和信息交换的问题及其产生的原因。借鉴交通大数据信息资源体系建设和智能经济时代网上交易新模式,提出在“云物移大智”的新时代,研究生教育大数据信息资源体系的建设应树立“分享、跟踪、合作、众筹”的新理念,遵循“以我为主兼顾利他”和“数据结构完整性”“数据标准统一性”及“数据价值鉴定”等原则;由此提出建设研究生教育大数据信息资源体系的新思路即“分散-集中-分散”的众筹模式。以上是本论文在探寻研究生教育大数据资源体系建设的理论性思考。在此基础上,本论文继续探寻研究生教育大数据资源体系建设的具体实现途径。根据高等学校研究生教育大数据来源及信息交换对象的不同、以及众筹发起者身份的不同,提出构建研究生教育大数据信息资源体系的4种模式,即:高校与上级教育主管部门之间的“外部-纵向”2种模式、高校与其他兄弟高校之间的“外部-横向”模式和高校内部不同业务部门之间的“内部-横向”模式。进一步通过分析这4种模式中各自存在的优点和不足,说明依据“分享、跟踪、合作”的新理念、以众筹模式实现研究生教育大数据信息资源的共建共享具有可行性;同时对保障研究生教育大数据信息资源体系建设的政策环境也提出一系列建议,即:一方面建议国家层面,要制订国标、建立统一的数据标准,要健全大数据市场发展机制和规范的数据交易体系;另一方面对于高校,首先要建设用于数据共享交换的“第三方连接平台”而不是“数据中心”;其次要完善组织管理机制、再造业务流程,再就是要利用“区块链”技术健全数据安全管理机制。