营业税改增值税政策作为配合供给侧结构性改革的一项重大举措,其在促进经济可持续增长、刺激投资需求和激发企业活力等方面所发挥的作用备受关注。本文基于我国A股上市公司2010—2017年的面板数据,应用了ISOMAP模型和多时点双重差分模型验证了“营改增”政策对上市企业资产收益水平的影响。实验发现“营改增”政策的全面实施显著提高了我国上市企业的资产收益水平;不同产权性质下,“营改增”政策对非国有企业资产收益水平的影响程度大于国有企业;不同行业中,制造业企业和服务型企业的资产收益水平受“营改增”政策的影响显著,而资源型行业的企业可能由于政策的滞后效应受“营改增”政策的效果不显著;不同经济区域中,“营改增”政策对上市企业资产收益水平的促进效应存在较大差异,东部地区和中部地区“营改增”政策对上市企业资产收益水平的影响较为显著,而西部地区“营改增”政策对上市企业资产收益水平的影响显著性不足。此外,本文进一步研究了BP神经网络在上市企业资产收益水平中的运用。实验发现,BP神经网络预测模型在上市企业资产收益水平预测中表现出优异的效果,能很好的应用于上市企业资产收益水平的预测。基于研究结果,本文提出以下建议:第一,为优化政策效果,政府可通过出台相应的扶持政策进行合理的引导,并积极增强新兴现代服务业发展的活力。第二,企业应积极创新上市企业资产收益水平评价方法,根据行业差异合理评价资产收益水平,此外,企业可以针对企业规划做好纵向中长期预测,在总结以前经验的同时,优化资源配置。