基于数据挖掘的山东省城市创新关联研究

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在产业结构转型优化升级的大背景下,山东省作为创新型国家建设中的重要一环,其城市之间的协同创新建设关乎整个东部区域未来的发展。因此,本文运用爬虫等相关数据挖掘工具,以城市间的创新关联作为研究对象,研究山东省内部创新关联的结构特征和演化趋势。本文的主要内容包括:(1)从创新型城市评价、创新关联效率、创新关联网络等方面对城市创新关联的内涵进行说明,根据各方面评价维度,建立城市创新能力综合评价体系,运用熵权-TOPSIS方法对山东省16个地级市近10年的创新能力演变进行研究。在此基础上,运用空间自相关分析方法验证各城市在创新能力方面的空间集聚特征。(2)运用爬虫工具和特征匹配方法,获取山东省各城市之间的论文合作及专利合作数据,对近20年创新合作网络的整体形态进行可视化呈现,并借助超效率DEA模型,对山东省各城市的创新关联效率进行了测度。(3)提出创新型城市与创新型企业间的创新协同假设,运用数据挖掘的相关方法获取城市间创新型企业合作关系数据,基于改进的引力模型测度创新关联网络的强度,并以上述研究作为基础,运用社会网络分析法,对山东省城市创新关联网络的特征进行整体形态分析、中心度分析及凝聚子群分析,以探究山东省各城市之间的创新关联网络结构。结果显示,济南和青岛双核心结构明显,在由山东省16个城市形成的创新关联网络中处于核心位置,在创新能力、创新关联效率、创新关联强度等指标上都具有明显的优势,对省内其他地区具有明显的引领作用和强大的辐射能力。同时,山东省内部各区域间在创新方面已初步形成了相应的空间集聚,但创新关联网络的整体密度和引力强度都相对较低,各城市之间的创新关联现象虽然较为普遍,但仍有很大的上升空间。山东省各城市间应进一步加强创新合作,拓展城市创新关联网络规模,实现区域创新协同发展。
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