竹材阻燃用硅酸根插层钙铝水滑石的制备、表征与阻燃性能

来源 :浙江农林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z315659288
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
竹材的易燃性,大大限制了竹材在建筑、装饰装修等领的广泛应用。为了提高竹材的阻燃抑烟性能,本文采用硅酸根插层改性钙铝水滑石技术制备了硅酸根插层钙铝水滑石(CaAl-SiO3-LDHs)阻燃剂,探讨了钙铝水滑石的不同改性制备工艺、结构与性能,探讨了竹材的硅酸根插层钙铝水滑石阻燃处理工艺与阻燃抑烟性能。主要结果如下:(1)采用共沉淀法和水热法制备了 CaAl-SiO3-LDHs,探讨了 CaAl-SiO3-LDHs的两种制备工艺及其结构与性能的优劣。结果表明:共沉淀法制备的CaAl-SiO3-LDHs样品结晶度更高、颗粒形貌更均一、粒径更小、热稳定性更好,因而共沉淀法是制备CaAl-SiO3-LDHs的较佳方法;共沉淀法制备CaAl-SiO3-LDHs的最佳工艺参数为:晶化温度100℃、晶化时间 9h、Ca2+浓度 0.33mol/L(Ca2+:Al3+=2)。(2)采用常压浸渍、超声浸渍和加压浸渍分别对竹材进行了 CaAl-SiO3-LDHs悬浊液的浸渍阻燃处理。结果表明:竹材的阻燃剂载药率随着加压浸渍压力的增大而增大,当压力超过0.6MPa后,竹材的载药率趋于稳定,此时竹材的载药率最高,可达6.75%,故加压浸渍是CaAl-SiO3-LDHs阻燃处理竹材的较佳方法。(3)采用CaAl-SiO3-LDHs对竹材进行了阻燃处理后,用SEM、EDX和锥形量热仪(CONE)等研究了竹材阻燃处理前后微观结构、元素含量和阻燃抑烟性能。结果表明:①CaAl-SiO3-LDHs阻燃剂能进入到竹材薄壁细胞、导管、纹孔等结构中,竹材表面Ca、Al、Si元素含量分别为1.91%、1.24%、0.23%;②竹材经CaAl-SiO3-LDHs阻燃处理后,燃烧到达热释放速率(HRR)峰值的时间推迟30s,总热释放量(THR)降低30.89%,平均质量损失速率(pMLR)降低7.36%,点燃时间(TTI)推迟14s、残炭率提高16.54%;③阻燃材与未阻燃材相比:总烟释放量(TSP)降低38.94%,一氧化碳产量(COP)和一氧化碳产率(Yco)都趋向于零;④CaAl-SiO3-LDHs阻燃竹材具有良好的阻燃和抑烟性能。
其他文献
目的:铁皮石斛Dendrobium officinale Kimura et Migo来源于兰科(Orchidaceae)石斛属(Dendrobium),作为我国传统的名贵中药材,具有益胃生津、滋阴清热等功效。主要有效成分为石斛
随着声波理论的发展以及雷达技术的进步,超声波在无损检测领域也得到了广泛的应用。利用超声Lamb波对结构进行损伤检测,可以系统地了解到结构内部是否有损伤,从而对结构进行
职业认同作为心理层面的内在驱动力,职业认同水平高的个体会产生职业成就感和满足感,有利于队伍整体发展。相反,职业认同水平低则会影响个体的工作积极性,影响队伍战斗力。面
随着经济社会的迅速发展,生活污水的产生量与日俱增,将生活污水进行回用成为解决水资源短缺的一个重要方法。曝气生物滤池(BAF)具有生物浓度高、菌群结构合理、耐冲击能力强、
本文通过添加乙酸对原始接种物进行梯度耐酸驯化,研究了驯化过程的产气情况以及酶活变化,对驯化接种物和原始接种物进行了pH值和挥发性脂肪酸(VFA)浓度耐受性以及微生物群落
丹参为唇形科植物丹参(Salvia miltiorrhiza Bunge)的干燥根和根茎,已广泛应用于各种心脑血管疾病的治疗。水杨酸结合蛋白(SA binding protein 2,SABP2)最初在烟草中发现,属于α/
我国刑法第310条对窝藏罪的对象规定为“犯罪的人”,而根据刑法第362条规定又使得窝藏的犯罪对象不仅限于“犯罪分子”。学界对窝藏罪犯罪对象进行了不同角度解读却不尽人意,究其原因还是现行立法不符合法律条文明确化要求,所以,将来修法应当将窝藏罪犯罪对象明确规定为罪犯、犯罪嫌疑人、刑事被告人。根据我国刑法规定,窝藏罪的行为方式表现有:提供隐藏处所、财物,帮助其逃匿。窝藏行为与知情不举不同,窝藏罪表现为明
隐形网络(Implicit Network)是在线社会网络的一种表现形态,在社会网络分析中扮演着重要的角色。隐形网络建立在丰富的用户信息基础上,如产品评论、互动交流以及个人资料,具
泡沫流体在石油工业中有着重要的应用,由于其热力学不稳定性,如何提高其稳定性是应用的基础和前提。开发新型的稳泡剂对于提高泡沫体系的稳定性和泡沫在驱油方面的广泛应用具
在机器学习和数据挖掘领域,将类别错分代价的概念引入到分类器的设计中被称之为代价敏感学习。在代价敏感分类问题中,代价矩阵通常假设是已知的,矩阵中每一个元素的具体含义