随着现代信息科学技术和互联网应用不断的发展和进步,大量的数字化信息时刻以各种不同的形式在网络上方便、快捷地传输,这使得人们对信息安全和数据传输的要求也越来越高。本文利用混沌动力学和分形理论的相关知识,提出了一些关于图像加密和图像压缩的应用方法。混沌系统具有的随机性、对初值的敏感性和类似噪声的宽带频谱等优良的密码学特性,使得利用混沌理论实现保密通信成为近年来最为活跃的应用研究领域之一。本文利用动态参数的离散斜帐篷映射,结合简单的一维混沌映射像素值替代方法提出了一种改进的基于离散斜帐篷映射的混沌加密方法,并采用Matlab6.0仿真实现,其结果与传统的斜帐篷映射混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下,大大增强了图像加密的安全性。分形图像压缩编码是近几年发展起来的一种新型的图像编码方法,具有高压缩比、解码速度快、解码图像与分辨率无关等优点,因此具有很高的理论和应用价值。针对其在编码速度方面上的不足,本文提出了一种基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法,通过对子块和父块特征值的排序,使得子块只搜索那些特征值符合条件的父块,从而降低了搜索的复杂度,加快了搜索速度。为了提高恢复图像的质量,将图像进行分形编码后,再对8 ? 8灰度误差块作DCT变换,结合两者的长处来达到很好的编码效果。