消费对于经济发展意义越来越重大，而周期波动是一种景气扩张和收缩交替出现的经济起伏波动现象，可以起到预测趋势的作用，它类属于宏观经济的研究范畴。因此对于消费增长周期波动的研究则可以更好地扩大内需，推动经济发展模式转变，以及直接提高百姓的生活水平的作用。对于贵州地区而言，研究消费增长周期波动，并且充分利用其特征及预测，更好地助推经济转型，加速产业结构升级，为消费者和企业带来双赢回报。国内对于消费增长周期波动特征及预测的研究，更多的是运用景气分析的研究方法对全国及少数发达省市进行分析，而对于贵州省消费增长周期波动情况的研究不多，当研究贵州消费情况时一般倾向于单独使用时间序列建立模型的分析预测，而不是结合消费增长景气预测方法的综合分析。本文对于贵州消费增长波动实证研究内容主要包括四部分。第一部分，对贵州省社会消费品零售总额进行要素分解。运用X-11季节调整法，HP滤波法分离出季节要素、循环要素和趋势要素，分析并对其循环要素的波动性进行阐述。第二部分，建立综合和扩散指数。运用景气波动分析的方法，筛选景气指标，通过扩散指数合成法和综合指数合成法，计算出一致和先行的综合、扩散指数，建立贵州省消费增长周期波动情况的综合指数与扩散指数的景气指数图，并且分析其景气波动特征及成因。第三部分，建立模型。运用eviews软件，建立ARIMA模型中的AR(3)模型，对其进行检验结果分析，用该模型拟合2013年数据与原始数据对比，验证模型的拟合效果，最后对2014年贵州省社会零售总额时间序列作预测。第四部分，根据上述三部分贵州居民消费增长波动特征及预测的研究结论，为政府未来制定的相关促进消费的对策提出建议。