自动供输弹系统是火炮的重要子系统之一,其安全稳定的响应和与总体性能的匹配将直接关系到火炮总体能否达到可靠性和可行性要求。自动供输弹系统作为机、电、液一体化的系统,其机械结构复杂,工作环节多样,是火炮故障发生较高的子系统之一。随着现代武器装备智能化程度的不断提高,原始的人工故障判断已经无法满足实战需求,自动供输弹系统的智能化诊断系统研究已迫在眉睫。本文以某科研项目为背景,以大口径火炮可靠性装填台架为主要研究对象,建立人工神经网络专家系统,实现自动供输弹系统的在线故障诊断。论文的主要研究内容包括:(1)深入研究大口径火炮自动供输弹系统存在的故障现象,基于现代化战争对智能武器装备的高性能要求,提出故障诊断技术的基本概念,对大口径火炮自动装填系统进行详细的故障模式统计和影响分析(FMEA),为建立故障诊断专家系统提供理论依据。(2)结合火炮自动装填各分系统的故障特点,将专家诊断技术引入故障诊断中,详细介绍了专家系统的组成结构和工作原理,有针对性地建立故障诊断的模型,设计分系统的故障诊断策略。(3)针对传统专家系统的不足,提出一种基于神经网络的专家系统方法,详细分析了 BP神经网络实现的过程,并以分药故障为例介绍了利用Matlab实现BP神经网络故障诊断的过程。(4)在Labview平台下开发出大口径火炮自动装填预测软件系统,介绍了系统的硬件组成结构和软件实现功能,并通过实验论证,达到故障诊断和故障预测的效果,成功将故障诊断技术从理论论证带入实际应用中。