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复杂数据的贝叶斯变换模型的统计分析

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：itbbs123

【摘 要】

：

在生存分析中,研究病人的剩余寿命以及影响病人生存时间的因素的问题是非常值得关注的。在许多学科领域,如医学、生物学等领域,研究者感兴趣的都是某事件发生的时间,但实际问题所产生的数据往往都是不完全的。由于研究者感兴趣的可能是某个时间之后事件的发展或者不同医疗机构里病人的生存寿命,这样我们所关注的事件时间就可能存在左截断右删失或者分组区间删失。因此本文将给出左截断右删失和分组区间I型删失数据的相关研究。

【作 者】

：

蒋京京 

【出 处】

：

长春工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

分组现状数据 左截断右删失数据 加性风险模型 Box-Cox变换 贝叶斯 MCMC 

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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