左截断右删失数据相关论文
针对独立左截断右删失数据,现有的非参数估计法,如左截断Kaplan-Meier估计法(KM)、非参数极大似然估计法(NPMLE)和Breslow-Fleming......
不完全生存数据源于各个领域的实际问题中.删失机制迫使我们对待所产生的数据不能使用处理完全数据的办法.Kaplan-Meier估计、Cox......
对数在左截断右删失数据下,我们基于乘积限估计给出了分位密度估计,获得了分位密度估计及其导数的重对数律.......
文中提出了随机左截断右删失数据下的一种光滑分位估计,推导出此光滑估计的相合性和渐近正态性.同时获得了该估计的强弱Bahadur表......
Lomax分布是数理统计中一种重要分布,基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下Lomax分布的参数估计,推导出参数的迭代式,......
首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性......
在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性......
在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参......
在生存分析中,研究病人的剩余寿命以及影响病人生存时间的因素的问题是非常值得关注的。在许多学科领域,如医学、生物学等领域,研......
在生物医学、生存分析的研究中,主要感兴趣的变量是兴趣事件发生的时间,而在实际研究中,它往往受诸多因素的影响,比如感兴趣事件是......
在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是......