可再生能源的开发和利用对于现代社会节能减排、低碳环保的主题有着重要的意义和价值。在电力系统中,分布式发电技术的广泛应用正是得益于其大量利用清洁的自然资源的发电方式。微电网技术的出现,将分布式发电的优势发挥到了最大化,是未来电网的主要发展方向。但是,因其中包含各个不同种类的分布式能源、储能装置以及负载,对各个微电源之间协调稳定地控制则成为一个难点。为此,本文提出基于多智能体的微电网多模态协调切换控制以及对能量管理策略的研究,目的在于确保系统在安全稳定的前提下高效经济地运行。本文首先基于MAS构造了分层控制结构,分别是上层协调层和下层执行层。在协调控制方面,利用广域信号测量方法实时检测电网总线电压和频率指标,并设置安全阈值。应用Fuzzy Petri Net理论为执行层的各单元智能体建模。协调层基于电压安全性指标判据给出的微电源多模态协调切换控制命令,通过智能体通讯传输至执行层智能体,联系底层微电源的FPN模型各模态的触发条件,切换相应运行模态,以保证关键负载的不间断供电,并设计了底层执行单元跟踪负载功率和接入微电网系统的控制变量;然后,考虑到智能体在弱通讯情况下控制命令无法传递到相应单元的问题,设计了分布式电源智能体利用电压分级进行切换模态的方法,并在储能单元的能量管理上,利用模糊推理机制演绎智能体知识库的更新以应对环境变化;最后,通过MATLAB和JADE对包含多种分布式能源的典型的微电网系统进行了仿真,验证了在复杂环境下控制策略的有效性和稳定性。