心脏是人体的重要器官,而心脏疾病一直是危害人类健康的主要疾病之一,成为关注和研究的热点。心电信号是心脏电活动的真实记录,评价心脏功能的重要依据,成为医学临床上检测和诊断心脏功能的重要手段。对心电信号的研究主要包括心电信号的提取、病理心电信号研究和分析。在心电信号的提取中,难度较大的是胎儿心电信号的提取;在病理心电信号研究中的研究热点是心电信号的非线性研究,希望得到疾病演化的规律。胎儿心电信号和正常人心电信号同样重要,能够反映胎儿的生长发育是否存在异常的信息,提取清晰准确的胎儿心电信号具有重要的意义。鉴于此,本文的工作主要有以下两个方面:一、心电信号时间不可逆的分析首先介绍心电信号基础知识和心电信号预处理。然后说明心电信号时间不可逆性的研究意义和研究手段。通过分析计算时间不可逆性算法的不足,提出采用符号相对熵算法来分析心电信号的时间不可逆性。实验表明,本文运用的方法能够在需求数据量小的条件下,区分不同疾病对心脏系统时间不可逆性缺失程度,对心脏疾病的早期诊断与预测有重要意义。二、胎儿心电信号的提取在介绍胎儿心电信号重要临床意义基础上,描述了传统胎儿心电提取算法同时指出算法存在的不足。然后本文分析了粒子群优化算法的原理和步骤,在寻求最优解的基础上将其引入到盲信号处理求解中,实现粒子群算法与盲分离与盲提取结合的目标,并将其运用到胎儿心电信号提取过程中。仿真实验表明本文的方法提取胎儿信号的精度要高于传统的提取算法。