基于静止背景的运动车辆检测

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交通控制是与每个人息息相关的大事,而正确的交通信息又是智能交通的基石。因此交通数据的准确与否影响着对交通的正确控制。在交通信息的采集方法中,视频图像的检测以其检测范围大、工程量小、安装简单、成本低、信息丰富而逐步取代传统的检测方法。 本文提出一种基于计算机视觉的车流量及车速的检测算法。通过CCD摄像头采集交通视频图像,并经图像采集卡进行A/D转换,形成利于计算机处理的数字图像,并经过灰度转换、滤波去噪、图像锐化等手段对图像进行预处理,然后将预处理后的图像采用自适应背景更新,利用差分法检测车辆信息,设置虚拟检测区域,通过测速模块和车流量检测模块得到相应的交通数据,方法简单实用。
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