近年来,政府在数字化政府建设的进程中,积累了大量的与人民群众息息相关的民生数据,若深入挖掘分析以群众留言为代表的社情民意数据,就能够找出民众关切的核心热点问题,因此政府部门对这些留言数据应该给予重视和加以利用,以达到应用数据进行精准治理和科学决策的目的,从而进一步推动政府数据治理能力的提升。运用文本挖掘技术对政府留言文本进行深度挖掘和分析具有十分重要的现实意义。由于留言类数据数量巨大且全部为非结构化的文本数据,而且现有研究对留言板内容的分析缺少从时间演化和空间细分视角的研究。因此本文以主题挖掘和数据可视化两个领域的现有研究成果作为研究基础,以A市政府网站留言板内容为分析对象,采用LDA主题概率模型对A市政府网站留言板内容进行主题挖掘,并进行时间演化和空间细分方面的研究分析。通过挖掘共得到7个热点主题,排序后发现了群众最关心的热点问题,并依据关键词和留言内容对主题内涵做了阐释描述,同时还增加了时间和空间的分析维度,运用数据可视化发现了不同地域热点主题之间存在差别以及不同年份热点主题之间存在变化的结论。通过挖掘民众关心的热点问题并分析其产生的原因和发展趋势,发现了 A市存在的热点问题基本为城市化进程中产生的问题,如交通、住房、噪音污染、物业管理等问题。在对相关主题深入分析后,发现A市政府部门在城市管理和城市治理上需要进一步转变治理方式,提升治理能力,在政策出台上要充分调查研究,相关配套措施要给予完善,咨询或投诉的问题应联合多部门进行解答和解决,对一些持续不变的热点问题应拿出有效举措,推动城市建设的日益完善。本文的研究探讨了政府数据治理中政务留言类文本数据的挖掘过程及其利用价值,在主题强度分析方面引入了空间维度和时间维度,并运用多种可视化方式进行结果展示,让管理者或民众能够更好地理解热点问题的强度和变化趋势,从而为政府部门在应用文本挖掘技术分析政务文本方面提供了借鉴。