基于协同学的数字水印检测技术

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随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,多媒体信息逐渐成为人们获取信息的重要来源,信息载体的变革引起了版权保护方面的重大变化。数字水印技术作为知识产权保护的手段变得越来越重要。然而,由于多媒体信息在传输和使用过程中容易受到网络噪声及非法攻击的影响,致使嵌入在多媒体信息内的数字水印遭到破坏,难以检测和恢复,这损坏了数字水印的鲁棒性。对数字水印的检测和恢复技术的研究成为版权保护亟需解决的重要问题。论文介绍了数字水印的研究背景,阐述了数字水印系统的嵌入和检测模型以及基本框架。针对空域和变换域的数字水印嵌入算法,提出一种基于协同学的数字水印检测算法,实验结果证明,该算法不仅能够从受到多种攻击的图像水印中有效地检测出水印,而且能从嵌入有置乱水印的图像中提取水印;为了能从被损坏的图像水印中提取嵌入的水印信息,根据协同学的联想特性,提出了一种基于协同联想功能的数字水印恢复技术,实验结果表明,该算法从绝大多数受损的图像水印中恢复出原始水印;根据协同学中的序参量理论,提出了一种对数字水印的鲁棒性进行评价的方法和标准,并从理论和实验上证明了这种方法的有效性。最后,论文分析了视频水印技术的特点和目前所采用的主要技术手段。着重介绍了H.264视频编码特点。针对其特点,提出了基于协同学的H.264视频水印的检测方法。实验结果表明该方法具有较好的鲁棒性,能够抵抗多种攻击。
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