【摘 要】
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人体姿态估计（pose estimation）是理解图像和视频中人的行为的关键步骤,本文主要研究单人姿态估计在体育运动分析中的应用。这篇文章中采用人体姿态估计中的自顶向下方法,第一
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人体姿态估计（pose estimation）是理解图像和视频中人的行为的关键步骤,本文主要研究单人姿态估计在体育运动分析中的应用。这篇文章中采用人体姿态估计中的自顶向下方法,第一阶段使用孪生网络实现单目标检测和跟踪（SiamMask）[1],第二阶段使用单人姿态估计方法（SPPE）[2]对目标进行关键点检测,第三阶段采用人体姿态优化策略（Posefix）[3]解决关键点交叉问题。三个独立方法的结合实现了体育运动分析系统的数据提取部分,后续根据具体需求对提取到的数据进行分析和挖掘得到对运动员训练有效的评价指标,从而帮助运动员科学的调整训练方式。
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