【摘 要】
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背景:快慢综合征（TBS）是窦房结功能障碍的一种亚型。在阵发性心房颤动（Pa AF）伴黑矇或晕厥的患者中,该病常因缺少直接的心电图证据而漏诊。目前,尚无特异性的预测指标评估此类患者存在TBS的风险。本文拟探讨TBS的危险因素,并在Pa AF伴黑矇或晕厥患者中建立TBS的诊断预测模型。方法:连续纳入我院2013年1月至2021年6月期间病史中存在黑矇或晕厥的Pa AF患者257名,提取相关临床数据后
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背景:快慢综合征（TBS）是窦房结功能障碍的一种亚型。在阵发性心房颤动（Pa AF）伴黑矇或晕厥的患者中,该病常因缺少直接的心电图证据而漏诊。目前,尚无特异性的预测指标评估此类患者存在TBS的风险。本文拟探讨TBS的危险因素,并在Pa AF伴黑矇或晕厥患者中建立TBS的诊断预测模型。方法:连续纳入我院2013年1月至2021年6月期间病史中存在黑矇或晕厥的Pa AF患者257名,提取相关临床数据后,使用多重插补法填补缺失值。利用单因素logistic回归筛选与TBS有关的危险因素,通过“向后步进”多因素logistic回归构建最终模型并制作列线图。我们通过区分度以及校准度评估列线图的性能。结果:总共有73名患者被诊断为TBS,其余184名患者被纳入到非TBS组。年龄≥73岁（OR=2.273,95%CI 1.254-4.153）,晕厥（OR=2.147,95%CI 1.178-3.985）,校正的QT间期＞450 ms（OR=3.760,95CI%1.782-8.029）,II导联P波起始部斜率＞53°（OR=3.146,95%CI1.646-6.070）和右心房直径≥39 mm（OR=2.018,95%CI 1.047-3.873）是合并黑矇或晕厥的Pa AF患者发生TBS的独立危险因素。以这5个因素计算出的概率预测值作为联合预测因子绘制的ROC曲线下面积最大,预测性能最佳（曲线下面积为0.757,95%CI 0.692-0.822）,以此建立列线图模型,经内部验证,该模型的校正C指数为0.737,提示具有较好的区分度。此外,校准曲线也显示TBS的预测概率与实际概率拟合度高,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.715,说明该列线图具有良好的校准度。决策曲线分析发现,当模型预测风险在10%-60%时,该列线图具有临床使用价值。结论:本研究基于易获取的临床信息,在发生黑矇或晕厥的Pa AF患者中构建了TBS的诊断预测模型,可为该类人群的临床管理提供个体化的指导建议。
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