2014年我国首次将大数据写入政府工作报告,同年十八届五中全会上提出实施国家大数据战略,2016年工信部正式印发《大数据产业发展规划（2016—2020年）》,2017年十九大报告进一步强调要推动大数据和实体经济的深度融合。2019年十九届四中全会提出要将数据作为一项生产要素,2020年中共中央、国务院再次提出要加快培育发展数据要素市场,2021年习近平主席发表讲话指出,数字经济、人工智能等新技术已成为实现经济社会发展的强大技术支撑。种种政策法规的出台与落实,都标志着大数据在我国的地位已经上升到了国家战略的高度,对于各行业来说,积极发展数字化经济也是大势所趋。当前,在国内经济大循环以及国内国际双循环的现实条件下,数字经济的发展成为推动中国经济持续向好的关键要素,同时中国产业结构升级的核心任务也包括产业数字化转型升级,企业发展数字经济能够激发企业的生产力,因此企业也在积极进行数字化转型与发展。与此同时越来越多的企业会主动在年报中披露数据要素信息,向外部投资者传递利好信号,吸引投资者关注。分析师作为资本市场的信息中介,通过对目标公司进行盈利分析及预测,为企业的相关投资者提供投资决策重要参考信息。那么企业披露数据要素信息会影响分析师的预测行为吗?现有文献对于分析师预测行为的影响,主要集中在企业传统的财务信息层面,针对企业数据要素信息这一非财务信息的研究很少,企业披露数据要素信息是否会影响分析师预测行为,这是一个有待检验的实证问题。本文利用我国A股上市企业2007—2019年有关数据,探究数据要素披露对分析师预测行为的影响。本文在研究方法上有所创新,借助Python进行文本分析构建数据要素信息的披露指标,进而研究企业数据要素信息披露对分析师预测行为的影响。研究发现:企业披露数据要素信息,可以显著增加分析师预测准确性、降低分析师预测分歧度。为了解决内生性问题,本文使用了工具变量法、PSM和熵匹配、控制溢出效应以及固定效应回归。通过替换变量、删除特定样本以及安慰剂检验证明本文结论依然稳健。此外,本文研究发现企业披露数据要素信息影响分析师的预测行为,主要是通过信息质量这一作用机制来实现的。最后对产权性质、立案调查、财报问询进行分组检验,发现信息环境可以显著影响两者的关系。