随着地理定位技术的迅速发展，空间关键字查询引起了空间数据库研究机构和工业界的广泛关注。空间关键字查询利用对象的位置信息和文本信息，查找出与查询中指定的参数最匹配的单个或多个对象。随着人们需求的增加，越来越多的用户开始关注查询对象的有效时间信息。因此，为了满足用户的需要，本文针对已知时间的空间关键字覆盖查询和集合查询进行了深入地研究。
　　首先，由于现有的空间关键字覆盖查询只考虑了文本相关性与位置相关性，忽略了地理空间对象的时间信息，故提出了已知时间的空间关键字覆盖查询(TSKCQ)，该查询同时考虑对象的文本相关性、位置相关性和时间信息。在该查询中，提出一种新的评价函数，该函数在满足用户所提的文本约束的前提下，用于评价对象集合在时间和空间上用户的满意度。设计出用于索引对象空间信息与有效时间信息的TR-tree，并采用有效的裁剪策略实现了该查询的精确算法，返回评价函数值最佳的对象集合。
　　其次，提出了已知时间的集合空间关键字查询(TCoSKQ)，TCoSKQ同时考虑对象与查询的位置相关性、文本相关性与时间相关性。定义了两种新的评价函数用于满足用户两种不同的需求，采用 TR-tree 索引结构，并针对两种评价函数分别设计能够解决TCoSKQ的算法。在两种算法基础上都提出有效的裁剪策略来提高查询效率。
　　最后，采用不同的数据集进行了实验对比分析，验证本文所提算法的有效性。