生鲜农产品的流通多元交叉,没有统一规划,流通效率较低、商品难以溯源。许多生鲜供应商为提高销量甚至谎报生鲜产品新鲜度,导致零售商的库存量增加,严重损害了零售商的利益。近年来,区块链技术在农业、金融、物流、工业等多领域多场景得到广泛关注,目前农产品或食品溯源是运用区块链技术较多的一个领域。基于上述背景,深入研究如何利用区块链技术有效解决生鲜供应链中信息不对称问题,对于提升生鲜供应链相关决策者定价以及推动区块链技术在生鲜领域的深入应用具有一定的理论与实践指导意义。本文综合应用博弈论、运筹学、市场经济学、Matlab求解与仿真算例分析等学科理论与方法,探讨在考虑零售商单位库存成本前提下,零售商引用区块链技术前后对于供应链成员定价及利润变化的影响。主要研究内容如下:首先,本文在确定需求下以生鲜供应商为主导构建生鲜供应链模型,研究零售商引入区块链技术前后供应链成员定价及利润的变化,探讨生鲜供应商谎报因子、零售商单位库存成本、区块链技术单位成本、消费者对区块链技术水平敏感度等参数对于供应链定价及利润的影响。其次,本文在随机需求下以生鲜供应商为主导构建生鲜供应链模型,研究零售商引入区块链技术前后供应链成员定价及利润的变化,探讨生鲜供应商谎报因子、零售商单位库存成本、区块链技术单位成本、消费者对区块链技术水平敏感度以及市场干扰因子等参数对于供应链定价及利润的影响。最后,本文将确定需求及随机需求下两种需求下的生鲜供应链模型进行对比,得到市场干扰因子对两个生鲜供应链模型利润大小的影响,为相关企业决策提供参考意见。通过本文研究得到的主要结论如下:（1）关于确定需求下考虑区块链和库存成本的生鲜供应链:在零售商不采用区块链技术的模型中,随着零售商单位库存成本的增加,生鲜供应商利润不会受到影响,零售商利润及供应链总利润均会减少;在零售商采用区块链技术的模型中,生鲜供应链成员利润仅受到区块链相关参数的影响,由于市场需求确定且无谎报行为,此时零售商单位库存成本降为零。当消费者对区块链技术水平敏感度、零售商单位库存成本、区块链技术单位成本满足特定条件时,零售商采用区块链技术能够提升供应链成员及供应链整体效益。（2）关于随机需求下考虑区块链和库存成本的生鲜供应链:无论零售商采用区块链技术与否,随着零售商单位库存成本的增加,生鲜供应商利润不会受到影响,零售商及供应链总利润均会减少;随着市场干扰因子的增加,生鲜供应商及供应链总利润均会增加;市场干扰因子对零售商利润的影响则与零售商单位库存成本有关;当区块链相关参数及零售商单位库存成本满足特定条件时,零售商采用区块链技术能够提高供应链成员及供应链整体效益。（3）关于两种需求下生鲜供应链比较分析:无论零售商是否采用区块链技术,相对于确定需求情形,随机需求下生鲜供应商利润始终更大。当零售商单位库存成本较小时,无论零售商是否采用区块链技术,相对于确定需求情形,随机需求下零售商利润始终更大。当零售商单位库存成本较大时,在零售商不采用区块链技术的情况下,仅当市场干扰因子小于特定阈值时,相对于确定需求情形,随机需求下零售商利润更大;在零售商采用区块链技术的情况下,相对于确定需求情形,随机需求下零售商利润始终更大。