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随着经济全球化的发展和我国改革开放的深入,经济形势瞬息万变,企业间的竞争日趋激烈。欲使企业在激烈的竞争中求生存、谋发展,显然,要求企业在自身的研发、销售、生产和采购等诸多方面寻求突破。就企业管理的核心一生产决策而言,科学的生产决策可以有效地降低企业经营成本、提高企业经济效益和市场竞争力。本文以企业生产决策为研究对象,就大多数企业目前所采用的MTS/MTO混合模式下的主生产计划优化决策、生产作业计划优化决策进行了研究。首先,对生产决策与生产决策支持的理论和方法进行了阐述,并对MTS/MTO混合型企业生产决策的内容和研究现状进行了分析。然后,进一步分别对MTS/MTO混合型企业的主生产计划优化决策和生产作业计划优化决策的原理和方法进行了深入的研究。根据MTS/MTO混合型企业生产模式的特点进行了时段划分,并以此建立了0-1混合整数规划的主生产计划优化决策模型,采用混合编码的遗传算法进行了求解。在得到初步主生产计划后,对主生产计划决策进行了进一步优化,通过对时段产品生产批量控制模型的计算,求得了每个时段的产品预计生产量；根据混合型企业产品生产混合调度模式的内容和特点,推导出了混合调度模式下产品加工开始时间、完工时间的计算方法,建立了设备优化分配、最小完工时间为目标的模型,采用两层遗传退火混合算法进行优化求解,求得了车间生产作业计划。最后,根据理论与方法的研究,运用信息技术与仿真技术,将基于MTS/MTO混合模式下的企业主生产计划优化决策、生产作业计划优化决策的内容进行了贯通,研发了企业生产决策支持系统。本文的主要贡献在于：(1)分析了MTS/MTO混合型企业特有的生产方式,将订单分为了确认订单和计划订单,根据竞销产品(库存产品)的需求方式进行了时段划分,构建了库存产品和订单产品混合决策的主生产计划优化决策模型。(2)根据得到的主生产计划决策结果,构建了时段产品生产批量控制模型。对时段产品生产数量的进一步优化,不仅为进一步的生产作业计划优化提供了方便,减少了解空间的规模,而且还满足了MTS/MTO混合模式下库存产品周期性生产的特点。(3)根据产品生产的混合调度模式自行推导出了该模式下开始时间、完工时间的计算方法,以该完工时间的计算为前提,采用上下两层混合遗传算法,得到了产品生产优化排序和生产设备的优化分配。(4)把生产优化决策的理论和方法与现代信息技术相结合,运用ASP.NET和SQL Server技术,设计并实施了生产决策支持系统。本文研究,对提高企业生产科学决策水平、提高企业经济效益和市场竞争力有着较好的现实意义和借鉴作用。