随着生活节奏的加快,电子商务平台数量的增加,越来越多的人喜欢并习惯于网络购物,所购商品大到汽车,小到螺丝,特别是实体店中不容易买到的各种冷门商品。但是,如何在恒河沙数的条目中找到符合顾客自身需求的满意商品?这成为了商家和顾客共同面临的问题,由此,电子商务推荐系统出现在大家视线中。在以用户为中心的电子商务发展趋势下,电子商务推荐系统可以为顾客推荐符合其需求的商品,节约购物时间,并且电子商务推荐系统对于提高电商平台工作效率和效益也有重要意义。电子商务推荐系统的使用主体是顾客,为顾客推荐符合需求的商品是电子商务推荐系统产生的根本目的,在以用户为中心的电子商务发展趋势下,顾客是推动电子商务推荐系统发展的关键因素。在购买商品前,获取符合需求的商品信息是用户做出购买决策的基础。将符合顾客需求的商品推荐给顾客,并且顾客获取了这些信息,才算发挥了电子商务推荐系统的根本作用。因此,基于电子商务推荐系统,对用户信息获取行为进行研究是十分必要的。本文从用户信息获取的角度出发,分析了理性行为理论以及技术接受模型等相关理论和模型,阅读了大量文献,在此基础上,初步确定了信息获取意向的影响因素,即感知易用性、感知有用性、主观规范、信任和感知风险,并设计了电子商务推荐系统用户信息获取影响因素模型。最后,通过使用调查问卷法进行实证分析,收到了份问卷,证实以上五个影响因素都是信息获取行为的影响因素,且除感知风险负向影响信息获取意向外,其他四个因素都正向影响信息获取意向,进而验证了假设,修正了模型。由此,从电子商务推荐系统界面设计、宣传等方面为电商平台提出一些建议,以提高其工作效率和效益,为电子商务推荐系统的设计提供依据,改善用户使用体验。