无人机倾斜摄影测量三维建模技术能够快速、高效地获取地面具有真实纹理的实景三维模型数据,已经在国土空间规划、智慧城市、数字乡村等行业得到了广泛的应用。随着应用的不断深入,用户对实景三维模型的精细化程度需求不断提高。如何高效率、低成本地获取大面积精细化实景三维模型成为一个研究热点。本文从无人机倾斜摄影测量基本原理与关键技术入手,首先对影响倾斜摄影测量精细化建模的因素进行了分析,并对比了目前常用的精细化建模方法利弊;然后基于分区建模的思想,提出一种改进的多尺度倾斜摄影测量精细化建模方法,该方法将研究区分为精细化区和非精细化区。建筑物作为地物要素组成中的重要部分,其模型精细化程度对实景三维模型质量有很大的影响,本文将建筑物区作为精细化建模区,针对精细化区进行高分辨率倾斜影像数据采集;最后进行多尺度倾斜影像精细化建模,并将精细化实景三维模型在数字乡村三维可视化平台上进行应用。论文主要研究内容如下:（1）针对已有精细化三维建模方法存在的成本高、效率低、不适用于大面积精细化实景三维建模的情况,提出了一种基于分区建模思想的多尺度倾斜影像融合建模方法,该方法在大面积获取精细化实景三维模型时具有成本低、效率高的优势。（2）针对本文提出的分区建模的思想,若采用传统人工目视解译进行分区,在大面积建模分区时,会存在工作量大、效率低的问题。本文提出一种自动建模分区的方法,该方法融合影像特征和等高线形状特征进行建筑物区范围的自动提取,从而获取到精细化建模区的范围。该方法相比传统的人工目视解译建模分区,具有自动化程度高、人工干预少的优点,能够快速为大面积精细化实景三维建模项目提供建模分区结果。（3）针对多尺度倾斜影像融合建模容易出现空中三角测量稀疏点云分层的问题,本文采用统一POS数据坐标系的方式利用Context Capture Center进行多尺度倾斜影像融合建模,获取精细化实景三维模型成果。通过对比分析得出,精细化实景三维模型成果相比仅采用常规分辨率倾斜影像建模成果,在精细化建模区具有更加精细的几何结构,更加清晰的纹理贴图。